ARTIKEL

Artikel Berdasarkan Kategori

Grid List

Application Performance Monitoring

APM

Apakah Anda pernah merasa frustrasi ketika aplikasi yang Anda gunakan berjalan lambat, macet, atau tidak tersedia? Apakah Anda pernah kehilangan pelanggan atau pendapatan karena masalah kinerja aplikasi? Jika jawabannya ya, maka Anda membutuhkan APM. APM adalah singkatan dari Application Performance Monitoring, yaitu proses mengukur dan mengoptimalkan kinerja dan ketersediaan aplikasi perangkat lunak. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan apa itu APM, bagaimana cara kerjanya, dan mengapa penting bagi bisnis Anda.

Untuk memahami apa itu APM ( Application Performance Monitoring), mari kita mulai dengan definisi sederhana. Menurut Gartner, APM adalah “kumpulan teknologi yang memungkinkan pemantauan dan pengelolaan kesehatan dan kinerja aplikasi perangkat lunak”. Dengan kata lain, APM adalah cara untuk mengukur seberapa baik aplikasi Anda berfungsi dan seberapa puas pengguna Anda dengan aplikasi Anda.

APM bukanlah teknologi baru, tetapi telah berkembang seiring dengan perkembangan aplikasi perangkat lunak. Pada awalnya, APM hanya berfokus pada pemantauan ketersediaan dan waktu respons aplikasi. Namun, kini APM mencakup aspek-aspek lain seperti pemantauan kode, metrik server, lalu lintas jaringan, perilaku pengguna, dan transaksi bisnis. APM juga harus dapat menangani aplikasi yang kompleks, dinamis, dan terdistribusi di berbagai lingkungan cloud, wadah, dan layanan mikro.

Baca juga : Auto Stacktrace Fitur Canggih dari APM Jennifer Dari Korea

Pemantauan Kinerja Aplikasi (APM) adalah proses mengukur dan mengoptimalkan kinerja dan ketersediaan aplikasi perangkat lunak. APM membantu pengembang, pengoperasian TI, dan pemangku kepentingan bisnis untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah yang memengaruhi pengalaman pengguna dan hasil bisnis.

APM biasanya melibatkan pengumpulan dan analisis data dari berbagai sumber, seperti kode instrumen, metrik server, lalu lintas jaringan, perilaku pengguna, dan transaksi bisnis. Alat APM menggunakan data ini untuk memberikan wawasan tentang kesehatan dan kinerja aplikasi, seperti waktu respons, tingkat kesalahan, throughput, ketersediaan, pemanfaatan sumber daya, dan kepuasan pengguna.

APM dapat membantu Anda untuk:

  • Meningkatkan kualitas dan pembelaan aplikasi Anda dengan mendeteksi dan mendiagnosis masalah sebelum berdampak pada pengguna.
  • Mengoptimalkan kinerja dan efisiensi aplikasi Anda dengan mengidentifikasi dan menghilangkan hambatan dan pemborosan sumber daya.
  • Tingkatkan pengalaman dan pertahankan pengguna dengan memastikan pengiriman aplikasi Anda yang cepat dan konsisten di berbagai perangkat dan lokasi.
  • Menyelaraskan operasi TI dan tujuan bisnis Anda dengan memantau dan melaporkan indikator kinerja utama (KPI) dan perjanjian tingkat layanan (SLA).

Kesimpulan:

Application Performance Monitoring adalah proses mengukur dan mengoptimalkan kinerja dan ketersediaan aplikasi perangkat lunak. APM ( Application Performance Monitoring) membantu pengembang, pengoperasian TI, dan pemangku kepentingan bisnis untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah yang mempengaruhi pengalaman pengguna dan hasil bisnis. APM juga dapat meningkatkan kualitas, efisiensi, dan keselarasan aplikasi dengan tujuan bisnis. Dengan menggunakan alat APM yang tepat, Anda dapat memastikan bahwa aplikasi Anda selalu berfungsi dengan baik dan memberikan nilai kepada pengguna Anda.

Mau mencoba APM Jennifer klik disini 

Apakah Anda pernah mengalami masalah kinerja aplikasi yang sulit disembuhkan? Apakah Anda ingin mengetahui apa yang menyebabkan aplikasi Anda berjalan lambat, macet, atau mengalami kesalahan? Jika iya, maka Anda membutuhkan application performance monitoring (APM). APM adalah proses mengelola kinerja seluruh perangkat lunak untuk memantau ketersediaan, waktu transaksi, dan masalah kinerja yang berpotensi memengaruhi pengalaman pengguna. Salah satu fitur canggih dari APM adalah auto stacktrace, yang dapat membantu Anda menangkap dan menganalisis stack trace dari aplikasi Anda secara otomatis. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan apa itu auto stacktrace, bagaimana cara kerjanya, dan apa gunanya bagi Anda.

Auto Stacktrace Fitur Canggih

Auto stacktrace adalah fitur yang memungkinkan Anda menangkap dan menganalisis stack trace dari aplikasi Anda secara otomatis. Stack trace adalah urutan panggilan fungsi atau metode rekaman yang terjadi dalam aplikasi saat terjadi kesalahan atau menyenangkan. Dengan mengetahui stack trace, Anda dapat melacak akar penyebab masalah kinerja atau kesalahan dengan lebih mudah dan cepat. Auto stacktrace bekerja dengan cara menyisipkan agen ke dalam aplikasi Anda yang akan mengumpulkan dan mengirimkan stack trace ke server APM. Server APM kemudian akan menganalisis stack trace dan menampilkan informasi yang relevan di dashboard APM. Anda dapat melihat stack trace dari berbagai sudut pandang, seperti waktu, lokasi, pengguna, atau perangkat.Anda juga dapat memfilter, mencari, atau membandingkan stack trace untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam.

Auto Stacktrace Fitur Canggih

 

Tools APM

APM

Tools APM (Application Performance Monitoring) memberikan informasi tentang kinerja dari sisi server situs web atau aplikasi Anda. Dengan meningkatkan waktu kerja dan pengalaman pengguna, serta mengurangi risiko dan penurunan, APM Tools memberikan manfaat yang lebih besar bagi bisnis Anda untuk bersaing lebih cepat dan memberikan nilai lebih kepada pengguna.

Tidak heran bahwa, menurut analisis oleh Emergen Research, pasar global untuk Aplikasi Performance Monitoring APM Tools diperkirakan akan mencapai $15 miliar pada tahun 2028, meningkat dari $6,54 miliar pada tahun 2020.

Dengan begitu banyak APM Tools yang tersedia di pasaran, memilih solusi yang tepat bisa menjadi sulit. Setiap perusahaan berbeda, sehingga perangkat lunak APM yang berfungsi untuk sebuah perusahaan mungkin tidak memenuhi kebutuhan orang lain. Karena kinerja aplikasi dipantau di server, Anda juga harus memilih platform yang mendukung bahasa pemrograman yang digunakan.

Namun, dengan mencari Tools APM yang tepat dan bermanfaat, Anda dapat meningkatkan efektivitas perusahaan Anda sambil memastikan bahwa aplikasi dan layanan yang Anda berikan memenuhi harapan pelanggan.

Dengan mempertimbangkan hal tersebut, mari kita lihat keunggulan dari APM Jennifer.

Application Performance Monitoring (APM) dari Jennifer.soft menawarkan solusi komprehensif yang memungkinkan Anda mengintegrasikan kinerja server aplikasi Anda dari satu lokasi pusat.

Baca Juga : Apa Itu APM

Baca juga : Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

APM Jennifer adalah solusi komprehensif yang menggabungkan Crash Reporting, Real User Monitoring, dan perangkat lunak APM dalam satu dasbor terintegrasi. Hal ini memungkinkan Anda untuk memperoleh data waktu nyata tentang pengalaman pengguna dan kinerja aplikasi Anda. Dengan menggunakan APM Jennifer, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah dan menentukan apa yang perlu dilakukan untuk mempercepat kinerja aplikasi Anda.

Salah satu keunggulan APM Jennifer adalah kemampuannya dalam memberikan konteks dan visibilitas yang lebih besar kepada tim IT dalam menyelesaikan permasalahan aplikasi mereka. Dengan fitur Flamechart, Anda dapat melacak jejak masalah pada backend, fungsi, database, atau panggilan API Anda. Selain itu, mesin pembuat masalah memungkinkan pengembang untuk memperbaiki masalah yang paling memengaruhi pengguna.

Satu hal lagi yang membedakan APM Jennifer dari solusi APM lainnya adalah harga yang lebih terjangkau. Dibandingkan dengan beberapa APM Tools lain di pasar, APM Jennifer tersedia dengan harga yang lebih ramah. APM Jennifer juga dapat digunakan untuk lingkungan server .NET, PHP, Java, dan Python.

Dalam keseluruhan, APM Jennifer adalah solusi APM yang tepat bagi perusahaan Anda jika Anda ingin meningkatkan efektivitas aplikasi Anda dan memastikan bahwa layanan yang Anda berikan melebihi harapan pelanggan Anda.

 

 

Sebagai praktisi DevOps yang berpengalaman dengan Kubernetes Native dan Managed (EKS), saya akan menjelaskan tiga ciri utama Kubernetes dan perbedaan antara Kubernetes Native dan Managed dari sudut pandang operasional.

1. Manajemen Keadaan yang Diinginkan (Desired State Management

Salah satu ciri utama Kubernetes adalah kemampuannya untuk mengelola klaster menggunakan konsep inti yang disebut "keadaan yang diinginkan" (desired state). Sesuai dengan istilahnya, keadaan yang diinginkan mengacu pada proses mendefinisikan secara eksplisit bagaimana aplikasi dan sumber daya dalam klaster harus beroperasi. Kubernetes kemudian memastikan bahwa keadaan saat ini selalu sesuai dengan keadaan yang telah ditentukan.

Konsep ini merupakan salah satu prinsip inti Kubernetes dalam mengelola dan memelihara aplikasi serta infrastruktur secara otomatis. Sebagai contoh, jika salah satu proses yang sedang berjalan tiba-tiba berhenti, Kubernetes akan secara otomatis memulai ulang proses tersebut tanpa memerlukan intervensi pengguna. Dengan demikian, Kubernetes mampu menjaga keadaan yang diinginkan tetap konsisten, memberikan kemampuan yang sangat baik dalam menangani gangguan atau kegagalan.

Saya pernah menjadi administrator Solaris pada sistem Unix. Saat terjadi gangguan, saya sering menerima telepon dari tim pemantauan, bahkan di tengah malam, untuk masuk ke konsol dan secara manual menjalankan ulang proses yang bermasalah. Namun, kini Kubernetes mengambil alih tugas tersebut. Waktu tidur saya di malam hari menjadi jauh lebih nyenyak.

Manajemen keadaan yang diinginkan adalah konsep yang sering digunakan dalam budaya DevOps dan lingkungan cloud-native. Dengan pendekatan ini, efisiensi dan keandalan dalam pengelolaan sistem dapat meningkat secara drastis, karena proses-proses yang sebelumnya membutuhkan intervensi manual kini dapat ditangani secara otomatis oleh Kubernetes.

Mari kita cari tahu dengan sebuah contoh. Jalankan 'Deployment' NGINX seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Deployment adalah sumber daya Kubernetes untuk mengelola dan men-deploy instance aplikasi. Perintah kubectl digunakan di bawah ini. Kami akan membahas penggunaan secara detail, termasuk cara menggunakan perintah kubectl, di seri mendatang. Untuk saat ini, ada baiknya jika kita fokus pada konsep inti saja.

Perintah tersebut akan menjalankan pod NGINX. Anda dapat memeriksa status terkini pod dengan menggunakan perintah k get pod. Pod adalah unit terkecil yang digunakan dalam Kubernetes untuk proses deployment, yang dapat berisi satu atau lebih container. Pod berfungsi sebagai host logis untuk container, di mana container dalam pod yang sama akan berbagi namespace jaringan, alamat IP, rentang port, serta penyimpanan yang sama

Kita akan membuat situasi gangguan secara sengaja. Untuk memantau perubahan status secara real-time, bagi jendela terminal menjadi dua. Pada jendela atas, hapus pod, dan pada jendela bawah, pantau perubahan status pod secara real-time menggunakan opsi -w (watch). Perintah untuk menghapus pod adalah k delete pod.

Pada jendela bawah, Anda dapat melihat bahwa pod yang dihapus secara otomatis dibuat kembali.

Pod dengan nama ‘nginx-748c667d99-d6bb5’ sedang dalam proses terminasi dan pod baru dengan nama ‘nginx-748c667d99-jmb7z’ sedang berjalan (Running). Kubernetes telah mengonfirmasi bahwa pod sebelumnya telah dihentikan dan secara otomatis menjalankan pod baru. Dengan kata lain, Kubernetes mendeteksi bahwa proses telah berhenti dan secara otomatis mengembalikan ke ‘status yang diinginkan’ semula. Sebagai catatan, nama ‘nginx-748c667d99-d6bb5’ dihasilkan oleh Kubernetes Deployment Resource yang secara otomatis menambahkan nilai hash acak ke nama deployment nginx.

BACA JUGA : Catatan Teknis Jennifer: Panduan Praktis Menguasai Kubernetes

Kita telah menjalankan pod dengan perintah kubectl create deployment pada awalnya. Dengan demikian, Kubernetes Deployment mendefinisikan ‘status yang diinginkan’ sebagai keadaan di mana pod sedang berjalan. Oleh karena itu, meskipun kita menghapus pod secara sengaja (atau karena gangguan sistem yang tidak terduga), Kubernetes akan secara otomatis menjaga agar status yang diinginkan, yaitu satu pod yang sedang berjalan, tetap terjaga dengan memulai kembali pod. Di dalamnya, Deployment Resource menggunakan pengontrol bernama ReplicaSet Controller untuk selalu menjaga agar tetap dalam status yang diinginkan. Jika jumlah pod dideklarasikan sebanyak 3, maka akan selalu ada 3 pod yang dijaga melalui ReplicaSet Controller. Dengan cara yang serupa, Kubernetes menggunakan berbagai pengontrol untuk selalu mempertahankan status yang diinginkan. Penanggung jawab mendefinisikan terlebih dahulu ‘status yang diinginkan’, dan Kubernetes secara otomatis menjaga status tersebut dengan menggunakan berbagai sumber daya ‘pengontrol’. Ini memungkinkan pemulihan otomatis (self-healing) dan memfasilitasi komunikasi yang lancar antara pengembang dan operator.

2. Pengelolaan Sumber Daya Menggunakan Kode

Semua sumber daya Kubernetes dikelola dengan kode. Misalnya, ketika menginstal aplikasi, pada lingkungan VM sebelumnya, kita menggunakan perintah yum seperti di bawah ini.

Kami berusaha untuk mencapai hasil yang diinginkan dengan menjalankan langkah-langkah secara bertahap menggunakan perintah. Khususnya, perintah tertentu harus dijalankan secara berurutan agar berfungsi dengan baik. Namun, seiring berjalannya waktu, status sistem berubah, membuatnya sangat sulit untuk melacak dan mengelola perubahan. Seringkali, pengelolaan dilakukan secara manual, tetapi tidak ada jaminan bahwa status sistem saat ini sesuai dengan dokumen manual yang ada (up-to-date).

Lingkungan Kubernetes juga dapat menggunakan perintah kubectl create deployment seperti pada contoh sebelumnya, tetapi hampir semua sumber daya dibuat dengan menggunakan file kode seperti di bawah ini.

Mengelola sumber daya Kubernetes dengan menggunakan kode, bukan perintah, berarti menggunakan pendekatan manajemen yang deklaratif. Kubernetes adalah platform yang secara kuat mengadopsi pendekatan deklaratif, di mana ‘bentuk deklaratif’ mengacu pada metode yang secara eksplisit mendefinisikan status akhir dan mengarahkan sistem untuk mencapai status tersebut. Dalam pendekatan deklaratif, kita tidak secara langsung menyebutkan proses atau langkah-langkah untuk melakukan tugas, melainkan mendefinisikan status akhir yang diinginkan, sehingga sistem diarahkan untuk mencapai hasil tersebut.

Dengan mendefinisikan sumber daya menggunakan kode, kita dapat secara jelas menentukan sumber daya apa yang diperlukan dan pengaturan apa yang harus ada. Ini memastikan bahwa sumber daya di dalam kluster dibuat dan dikonfigurasi secara konsisten, serta mencegah kesalahan konfigurasi yang tidak terduga atau konflik, sehingga meningkatkan stabilitas sistem. Sebelum menerapkan sumber daya secara nyata, kita dapat mengimplementasikannya dalam kode dan melakukan tinjauan bersama rekan (PR Review) untuk mencegah gangguan yang mungkin terjadi selama proses kerja. Selain itu, penggunaan kode yang sama sangat berguna untuk mereproduksi infrastruktur. Dengan menjalankan kode yang sama di lingkungan mana pun, sumber daya yang sama akan dikerahkan, sehingga menjaga konsistensi lingkungan di berbagai tahap seperti pengembangan, pengujian, dan produksi. Selain itu, melalui sistem kontrol versi (misalnya, Git), kita dapat melacak dan mengelola perubahan. Ini memudahkan untuk melacak riwayat perubahan dan berkolaborasi dengan rekan kerja, serta mengoordinasikan perubahan yang dilakukan.

Berbeda dengan pengembang, operator mungkin merasa keberatan untuk menggunakan kode. Namun, kode yang digunakan dalam Kubernetes tidak rumit seperti bahasa pemrograman umum, sehingga tidak terlalu membebani untuk dipelajari. Jika Anda hanya memahami sintaks dasar file YAML, Anda tidak akan mengalami kesulitan dalam penggunaannya. Selain itu, dengan menggunakan alat seperti VSCode, Anda dapat memanfaatkan fitur auto-complete dan pemeriksaan sintaks otomatis, yang membuatnya lebih nyaman.

3. Konfigurasi Ketersediaan Tinggi (Pet vs Cattle)

Pertama, mari kita memahami konsep Hewan Peliharaan dan Sapi (Pet vs Cattle). Hewan peliharaan dan sapi adalah metafora untuk dua pendekatan dalam pengelolaan infrastruktur.

Hewan peliharaan memerlukan perhatian dan pengelolaan yang individual dan khusus. Setiap hewan peliharaan diberikan nama dan mendapatkan perhatian khusus. Di sisi lain, sapi tidak memiliki nama yang unik; mereka digunakan dengan label atau nomor umum. Dalam contoh sebelumnya, nama pod (nginx-748c667d99-d6bb5) menggunakan nilai hash acak. Pendekatan ini membutuhkan kemampuan untuk dikelola secara besar-besaran dan memberikan kemampuan untuk diubah dan fleksibilitas.

Kubernetes, yang merupakan alat orkestra berbasis kontainer, mengadopsi pendekatan pengelolaan Sapi (Cattle). Kubernetes mengelola aplikasi yang terkontainerisasi dengan cara yang terstandarisasi, mengotomatisasi infrastruktur, dan membangunnya agar dapat diskalakan. Dengan demikian, Kubernetes dapat secara efisien melakukan tugas seperti penyebaran aplikasi, penskalaan, pembaruan bergulir, dan pemulihan otomatis.

Sebagai contoh, ketika Kubernetes menghubungkan aplikasi (web server) dengan aplikasi (database server), ia menggunakan sumber daya layanan (Service) dengan metode nama domain, bukan metode IP yang digunakan dalam lingkungan VM sebelumnya. Metode IP yang sebelumnya digunakan mengandalkan nilai tetap (Static); jika server database berubah, alamat IP-nya juga berubah, sehingga alamat IP yang ditetapkan dalam variabel lingkungan web server juga harus diubah. Namun, Kubernetes menggunakan metode nama domain yang dinamis (Dynamic), sehingga jika alamat IP berubah, koneksi akan otomatis diarahkan ke alamat IP yang baru.

Dengan cara yang serupa, Kubernetes mengasumsikan bahwa gangguan dapat terjadi kapan saja dan menyediakan berbagai fitur seperti load balancer, penjadwalan lanjutan, dan Readiness/Liveness Probe untuk memastikan pemulihan otomatis dan kelangsungan layanan bahkan jika terjadi gangguan.

Berikut adalah contoh sumber daya layanan (Service) Kubernetes.

Ketika menghubungkan antar pod, digunakan layanan yang bernama nginx. Layanan ini secara otomatis menghasilkan 'endpoints' dan akan memperbarui IP yang terpetakan ke layanan tersebut jika alamat IP pod berubah. Oleh karena itu, meskipun alamat IP berubah, nama layanan tetap tidak berubah, sehingga layanan nginx yang ada dapat terus digunakan untuk koneksi antar pod dengan nama yang sama.

4. Perbandingan Solusi Kubernetes Native vs Managed

Di lingkungan on-premise, penggunaan Kubernetes dapat dilakukan dengan menggunakan Kubernetes native versi resmi atau solusi dari vendor seperti OpenShift dan Tanzu. Untuk lingkungan cloud, biasanya digunakan Kubernetes terkelola yang disediakan oleh masing-masing CSP (Cloud Service Provider), seperti EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service), AKS (Azure Kubernetes Service), dan GKE (Google Kubernetes Engine).

Native Kubernetes juga sering disebut sebagai Vanilla Kubernetes. Istilah "Vanilla Kubernetes" merujuk pada versi resmi Kubernetes yang dirilis secara resmi. "Vanilla" berarti sesuatu yang umum atau dalam keadaan aslinya, dan dalam konteks ini, istilah tersebut digunakan untuk membedakan versi resmi Kubernetes. Kubernetes sendiri adalah proyek open-source yang dikelola oleh CNCF (Cloud Native Computing Foundation). CNCF bertanggung jawab atas pengembangan dan pemeliharaan Kubernetes, serta menyediakan versi resmi dari Kubernetes. Menyebut versi resmi ini sebagai Vanilla Kubernetes mengindikasikan bahwa versi ini mencakup komponen inti dan fitur dasar Kubernetes, serta mencerminkan keadaan asli seperti yang disediakan oleh CNCF.

Perbedaan utama antara Native Kubernetes dan Managed Kubernetes terletak pada aspek pengelolaan. Native Kubernetes mengharuskan pengguna untuk melakukan instalasi, upgrade, dan pengelolaan control plane secara mandiri. Sebaliknya, Managed Kubernetes menyediakan panduan instalasi dan secara langsung mengelola control plane untuk pengguna. Selain itu, Managed Kubernetes biasanya terintegrasi dengan sumber daya lain milik penyedia layanan, sehingga konfigurasi penyimpanan (storage) dan jaringan (network) dalam lingkungan Kubernetes menjadi lebih mudah dibandingkan dengan lingkungan Native Kubernetes. Integrasi ini memberikan efisiensi dan kemudahan dalam mengelola infrastruktur Kubernetes.

Namun, dari sudut pandang deployment aplikasi dan pengoperasian layanan secara stabil, kedua layanan ini—Native Kubernetes dan Managed Kubernetes—tidak memiliki perbedaan yang signifikan. Keduanya berbasis sistem Kubernetes, sehingga pemahaman mendalam tentang Kubernetes tetap diperlukan. Selain itu, kemampuan untuk mengintegrasikan berbagai perangkat lunak open-source lainnya, seperti Helm, ArgoCD, dan Ingress, sangat penting untuk memastikan sistem berjalan dengan optimal. Menurut pendapat pribadi, sekitar 80% hingga 90% tugas harian yang dilakukan dalam kedua layanan ini adalah serupa. Menggunakan layanan Managed Kubernetes tidak secara otomatis mengurangi beban kerja atau secara drastis menurunkan tingkat kesulitan. Pemahaman dan keterampilan teknis tetap menjadi kunci keberhasilan dalam mengelola lingkungan Kubernetes, terlepas dari jenis layanan yang digunakan.

Sebagai contoh sederhana, dalam Native Kubernetes, Anda dapat melihat berbagai pod yang berjalan di dalam namespace kube-system. Namespace ini digunakan untuk komponen internal Kubernetes, seperti kube-apiserver, kube-scheduler, kube-controller-manager, dan lainnya yang diperlukan untuk menjalankan cluster Kubernetes.

Misalnya, dalam Native Kubernetes, Anda dapat menemukan berbagai pod yang membentuk control plane, seperti etcd, controller manager, scheduler, dan api-server, di dalam namespace kube-system. Pod-pod ini merupakan komponen inti yang bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan operasi cluster Kubernetes.

Namun, dalam EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service), control plane dikelola langsung oleh AWS, sehingga Anda tidak dapat melihat pod seperti etcd, controller manager, scheduler, atau api-server. Saat memeriksa daftar pod yang berjalan di cluster, daftar tersebut cenderung lebih sederhana, karena hanya mencakup pod aplikasi pengguna dan beberapa komponen tambahan yang dikelola di tingkat node worker.

Namun, selain pengelolaan control plane, tugas lainnya—seperti mengelola berbagai open-source tools—tetap sama, baik dalam Native Kubernetes maupun Managed Kubernetes. Untuk operasional Kubernetes, penggunaan berbagai proyek open-source sangat penting. Daftar lengkap proyek-proyek open-source yang mendukung ekosistem Kubernetes dapat ditemukan di situs CNCF (Cloud Native Computing Foundation). CNCF menyediakan panduan dan sumber daya untuk membantu mengintegrasikan alat-alat ini ke dalam lingkungan Kubernetes Anda.

 

Tujuan Serial Blog EKS: Menyederhanakan Adopsi Kubernetes untuk Perusahaan

Masalah utama yang dihadapi perusahaan modern adalah memenuhi kebutuhan pelanggan yang beragam dengan cepat sambil menjaga stabilitas operasional. Respons cepat yang selaras dengan operasi stabil menjadi tantangan yang harus diatasi. Di sinilah Kubernetes, termasuk dalam konteks Catatan Teknis Jennifer, menjadi solusi orkestrasi container yang sangat efektif.

Kubernetes telah diadopsi oleh hampir semua perusahaan, setidaknya untuk pengujian. Dalam proyek baru, Kubernetes sering dianggap sebagai standar atau solusi "de facto." Namun, hambatan awal yang tinggi sering membuat banyak perusahaan ragu untuk mengadopsinya secara penuh. Banyak organisasi mengeluarkan biaya besar untuk solusi eksternal atau mengalihdayakan proyek mereka. Padahal, pengelolaan Kubernetes secara internal lebih ideal karena platform ini terus berkembang dengan berbagai opsi konfigurasi yang dapat disesuaikan dengan aplikasi perusahaan.

Mengapa Serial Blog Ini Penting?

Serial blog ini dirancang untuk memberikan panduan teknis praktis, termasuk panduan Catatan Teknis Jennifer, bagi perusahaan yang ingin mengadopsi dan mengoperasikan Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) atau Kubernetes asli. Dengan pendekatan berbasis praktik langsung, serial ini menawarkan solusi nyata yang sesuai untuk kebutuhan operasional sehari-hari.

Pendekatan langsung ini dipilih karena belajar Kubernetes melalui teori saja bisa memakan waktu lama. Seperti belajar matematika dasar, memulai dengan praktik sederhana lebih efektif untuk membangun pemahaman. Serial ini bertujuan untuk membawa pembaca dari pemula hingga mampu mengelola sistem Kubernetes yang andal dalam waktu singkat.

Serial ini juga dirancang seperti simulasi pekerjaan nyata. Pembaca diajak berperan sebagai pengelola Kubernetes di sebuah perusahaan yang bertugas membangun sistem baru. Dengan kombinasi pengalaman DevOps, kiat praktis, dan fokus pada efisiensi, serial ini membantu perusahaan mencapai layanan yang tinggi, efisien, dan hemat biaya.

Apa yang Akan Anda Pelajari?

Selain Kubernetes, pembaca akan belajar ekosistem pendukung seperti:

  • CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
  • Pemantauan (Monitoring)
  • Alat tambahan seperti Helm, ArgoCD, Ingress, dan CSI Driver

Semua kode sumber yang diperlukan akan tersedia di GitHub, sehingga Anda dapat membangun kluster Kubernetes siap pakai dalam waktu sehari.

Pembaca Sasaran dan Persiapan Awal

Serial blog ini cocok untuk:

  • Pembaca yang memahami dasar-dasar Linux dan jaringan.
  • Tim kecil (1-2 orang) di startup, UKM, atau divisi R&D perusahaan besar.
  • Individu yang sudah memiliki pengetahuan dasar tentang Kubernetes, termasuk Catatan Teknis Jennifer.

Persiapan yang Dibutuhkan

  1. Akun AWS
    Anda perlu memiliki kredensial AWS untuk mengakses layanan seperti Amazon EKS.

  2. Lingkungan Pengembangan Lokal
    Pastikan Anda memiliki alat berikut:

    • Visual Studio Code untuk coding.
    • WSL (Windows Subsystem for Linux) dan Windows Terminal (bagi pengguna Windows).
    • iTerm2 untuk pengguna Mac.

Dengan mempersiapkan semua ini, Anda akan siap untuk mengikuti panduan praktik langsung yang ditawarkan serial blog ini.

BACA Juga : APM JENNIFER Kubernetes Versi Terbaru: Dukungan Lengkap (K8s)

Jennifer kini menyediakan layanan chatbot secara online

Meskipun Jennifer ditawarkan sebagai perangkat lunak instalasi (on-premise), Jennifer Chatbot disediakan sebagai layanan online. Hal ini dilakukan karena beberapa alasan berikut:

  1. Kebutuhan Sumber Daya Tambahan: Untuk menyediakan model bahasa besar (LLM) dalam bentuk instalasi, pelanggan perlu menambahkan server di lingkungan mereka untuk mendukung proses pembelajaran. Ini dapat menjadi beban tambahan.
  2. Pembaruan Berkelanjutan: Chatbot membutuhkan pembaruan rutin untuk terus meningkatkan konten dan fungsinya. Dengan layanan online, pembaruan dapat dilakukan dengan lebih mudah dan cepat.
  3. Akses Mudah di Lingkungan Kerja: Chatbot dapat dengan mudah diakses melalui perangkat mobile, sehingga lebih fleksibel untuk digunakan dalam berbagai lingkungan kerja pelanggan.

BACA JUGA : Jennifer Replay: Inovasi Revolusioner untuk Pemantauan Real-Time

Mari kita mulai dengan melihat fungsi dasar Jennifer Chatbot.

Fungsi utama dari chatbot adalah menjawab pertanyaan yang diberikan, keunggulan Jennifer Chatbot adalah kemampuannya memberikan tautan bantuan terkait di bagian bawah setiap jawabannya.

Fitur ini memungkinkan pengguna untuk menilai apakah jawaban yang diberikan sudah memadai. Jika pengguna merasa jawabannya kurang lengkap, mereka dapat memilih tautan tersebut untuk mendapatkan informasi tambahan.

Berikut adalah contoh interaksi pengguna :

  1. Menampilkan Pertanyaan Pengguna : Chatbot akan menampilkan pertanyaan yang diketik oleh pengguna
  2. Membuat Jawaban dari AI : Sistem AI akan merangkum informasi dari bantuan terkait untuk menghasilkan jawaban.
  3. Menyediakan Tautan Referensi : Jawaban yang diberikan dilengkapi dengan tautan ke sumber bantuan terkait, sehingga pengguna dapat memeriksa referensinya.
  4. Kemampuan Bertanya Ulang : Jika pengguna masih memiliki pertanyaan tambahan setelah membaca jawaban, mereka dapat langsung menanyakannya kembali.

Keunggulan?

Jennifer Chatbot dirancang untuk menjawab dalam berbagai bahasa, seperti Korea, Inggris, dan Jepang, dengan mempertimbangkan tingkat keahlian pengguna terhadap produk. Mulai dari insinyur berpengalaman hingga pengguna baru Jennifer, semuanya dapat memanfaatkan layanan ini.

  • Solusi berbasis AI yang terintegrasi.
  • Didukung oleh JenniferSoft untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan aplikasi.
  • Antarmuka yang mudah digunakan dan mendukung multibahasa.

Untuk mendukung fitur multibahasa ini, sistem chatbot dilengkapi dengan fungsi login terpisah.

Dukungan Mobile

Jennifer Chatbot tersedia dalam versi web yang dioptimalkan untuk perangkat mobile.

 

advertisement
advertisement