Kualitas Digital

Anda pernah ke sini sebelumnya mengunjungi website apmgeeks: menunggu halaman web lama untuk dimuat. dan tetapi Anda terus menyegarkannya kembali , masih belum berhasil. Berapa kali Anda akan mencoba memuat ulang halaman sebelum mengunjungi situs lain? Perusahaan saat ini hanya memiliki beberapa saat untuk menikmati dan menyenangkan calon pelanggan maka kualitas digital sangat penting.

Baru-baru ini ada laporan penelitian dengan harapan dapat memahami nilai dan kualitas peran digital saat ini. Penelitian mereka mencakup data dari seluruh dunia, termasuk 70+ industri, berbagai kategori pengujian kualitas digital, 340.000+ bug, 13.000 perangkat, 1.000 desktop unik, dan 500 versi OS yang berbeda.

Baca juga :   Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

Kami menggunakan data kami untuk mencegah kelemahan umum dalam pengalaman digital dan berbagi saran serta tips bagi perusahaan/pengembang untuk mencegah kelemahan ini masuk ke are anda. Inilah yang kami usulkan, berdasarkan temuan kami:

• Prioritaskan Aksesibilitas 

Aksesibilitas pilihan. Tetapi aksesibilitas digital harus melampaui persyaratan dasar. Desain inklusif, yang memungkinkan semua orang mengakses aplikasi atau perangkat Anda, harus menjadi prioritas tertinggi.

• Pengujian fungsional yang komprehensif adalah persyaratan 

Kualitas merek digital memastikan pada pengujian fungsional yang komprehensif adalah bagian dari setiap pengalaman digital.

• Dalam hal pembayaran

Ada banyak opsi untuk menyelesaikan pembelian online hari ini, dari crypto, hingga dompet digital, untuk membeli sekarang dan membayar nanti. Cara terbaik untuk memastikan pelanggan Anda dapat membeli sesuatu dengan metode pembayaran pilihan mereka adalah dengan menguji semuanya. Selain itu, untuk benar-benar memahami pengalaman pengguna, Anda harus menguji di pengaturan dunia nyata dan Kualitas Digital.

• Lokalisasi aplikasi

Ketika sebuah perusahaan pindah ke penjualan baru, situs web, produk, aplikasi, dll., perlu disesuaikan dengan bahasa lokal dan ekspektasi budaya. Ini membantu adopsi pelanggan dan sentimen merek yang lebih baik.

• Menjelajahi berbagai lokasi dan perangkat 

Tetap menjadi tantangan untuk memiliki kinerja yang konsisten untuk situs web atau aplikasi di berbagai sistem operasi, jaringan, dan perangkat. Pengguna tidak hanya dapat memulai pengalaman online di ponsel dan kemudian pindah ke laptop atau tablet, tetapi mungkin ada titik kontak fisik yang terlibat juga (seperti menempatkan pesanan Starbucks di aplikasi dan mengambilnya di toko). Merek harus bekerja untuk membuat pengalaman digital di seluruh dan lokasi semu mungkin dengan memprioritaskan pengujian.

• Kualitas Digital:

Prioritas Tingkat Bisnis Hasil laporan kami menunjukkan bahwa perusahaan yang berfokus pada kualitas digital, dan beralih ke kiri untuk menerapkan pengujian kualitas lebih awal dalam siklus pengembangan perangkat lunak, memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan lebih sukses. Dengan menggunakan pendekatan ini, bug ditemukan lebih awal, dan perangkat, lokasi, bahasa, dan variabel lain yang dipertimbangkan dan diperhitungkan. Ini waktu yang dihabiskan untuk mengatasi masalah ini setelah produk dirilis, dan meningkatkan peningkatan total dalam pengalaman digital untuk semua pelanggan.

Pada akhirnya, penelitian menegaskan bahwa ketika pelanggan harus terus menuntut pengalaman digital yang lebih baik dan lebih lancar, kualitas digital menjadi tetap menjadi prioritas utama.

Sumber

fitur baru apm

Sebelum membahas fitur baru APM Jennifer, kita mengulas sedikit tentang APM Geeks, konten paling populer di APM geeks, dan dilihat oleh puluhan ribu orang dari berbagai komunitas IT di seluruh dunia selama lebih dari satu tahun. Pakar industri mulai menganalis dan konsultan hingga pengguna dan vendor teratas memberikan perkiraan yang bijaksana, luas, dan seringkali kontroversial tentang bagaimana APM dan teknologi terkait akan berkembang dan berdampak pada bisnis pada tahun 2022.

Terlepas dari judul, beberapa perkiraan ini tidak hanya tentang APM. Sepanjang tahun, APM geeks hanya mencakupi teknologi terkait APM, dan perkiraan tahun ini menawarkan topik yang sama luasnya, teknologi terkait yang mencangkup tentang APM.

Beberapa dari perkiraan ini mungkin menjadi kenyataan dalam 12 bulan ke depan, sementara yang lain mungkin sama validnya tetapi membutuhkan beberapa tahun untuk direalisasikan. Yang lain lagi mungkin hanya angan-angan atau ketakutan yang tidak berdasar. Beberapa perkiraan bahkan secara langsung saling bertentangan. Tetapi secara kolektif, beberapa perkiraan ini menawarkan gambaran yang tepat waktu dan menarik tentang apa yang dipikirkan, direncanakan, dan diharapkan oleh industri IT dan pasar APM untuk tahun 2022.

Dari banyaknya permintaan dari para pengguna lama maupun baru Jennifer.soft banyak di minta untuk  melakukan update dan menambahkan fitur baru terutama untuk platform agent Python di APM Jennifer dan kini jennifer.soft dan team telah melakukan perubahan/update dengan beberapa fitur baru. Dan memungkinkan para pengguna baru dan lama akan lebih merasa ada penyegaran dalam menggunakan APM Jennifer apa saja yang baru ? 

Ada 3 Fitur baru di APM Jennifer yang belum lama ini di perkenalkan di situs resmi Jennifer.soft diantaranya. 

• APM Jennifer Python 
• APM Jennifer SFR 
• APM Jennifer MAINFRAME

Dalam update terbaru APM Jennifer mengadakan event yang sangat menarik untuk para pengembang aplikasi dan perusahaan-perusahaan IT di dunia, kali ini Jennifer.Soft mengadakan event untuk kalian yang mau mencoba APM Jennifer gratis selama 3 bulan dan pra register  telah dimulai per tanggal 13 Juni 2022. 

Layanan Target Pemantauan Fanmaeum

Fanmaeum menyediakan dua layanan dan memiliki 1,5 juta pengguna dan untuk mencapai target pemantauan. Sebelum rilis layanan kedua pada awal tahun ini, TPS harian maksimum sekitar 60, dan setelah peluncuran layanan baru, TPS harian maksimum meningkat menjadi 262 TPS per Oktober 2017. Acara diadakan setiap bulan, dan panggilan hingga 1338 TPS atau lebih terjadi selama acara. Ada 4 hingga 5 server web yang beroperasi, dan selama periode acara, jumlah rata-rata pengguna secara bersamaan adalah antara 8.000 dan 10.000.

Tanggal mulai penggunaan Jennifer : Mulai 12 Juni 2017

Saya mencari dan meninjau beberapa solusi pemantauan PHP lainnya, tetapi beberapa masalah terjadi, seperti dukungan GUI yang tidak nyaman dan sedikit lambat untuk menggunakan solusi luar negeri meskipun servernya sendiri di Korea. Jadi saya mulai menggunakan APM Jennifer, yang dilayani di Korea. Saat saya menggunakannya, itu menjadi solusi yang sangat saya sukai dalam banyak hal.

Apa kentungan utama setelah menggunakan APM Jennifer? 

baca juga Pantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

Baca Juga Efektifitas APM Jennifer Dalam Membantu Chuing

Sebelum pengenalan, waktu respons rata-rata jika terjadi kegagalan server adalah 2-3 jam, tetapi setelah pengenalan APM JENNIFER, waktu respons berkurang menjadi kurang dari 10 menit . Fanmaeum dapat segera memeriksa dan memperbaiki kegagalan server melalui layar APM Jennifer, dan menemukan titik beban yang sedang ditangani berdasarkan intuisi pengembang juga menemukan titik masalah yang sebenarnya dan memperbaikinya secara numerik , memberikan layanan yang jauh lebih praktis.

Layanan target pemantauan Fanmaeum 

Layanan target pemantauan Fanmaeum adalah layanan API aplikasi yang memungkinkan Anda melihat foto selebriti untuk penggemar yang menyukai selebriti. Karena saat ini tidak ada struktur pendapatan khusus untuk layanan ini, sangat penting untuk menghasilkan pendapatan melalui iklan. Saat ini, MSA tidak dapat diperkenalkan karena kurangnya tenaga pengembangan, sehingga semua API di server web dapat beroperasi. Oleh karena itu, jika salah satu API mengalami masalah dan mulai berhenti, tumpukan cepat menumpuk, dan ketika tumpukan menumpuk, server web meningkat dan pada saat yang sama memuat server DB, reaksi berantai yang langsung menyebabkan kegagalan server web + Kegagalan server DB + kegagalan server cache Ini adalah lingkungan di mana situasi berbahaya dapat terjadi. Jika terjadi kegagalan server dan pengguna tidak dapat terhubung ke halaman tempat mereka dapat melihat iklan, kegagalan server (kenaikan biaya) dapat menyebabkan penurunan keuntungan . Misalnya, jika ada masalah dengan satu layanan API dan jumlah server web meningkat menjadi 5, biaya database yang digunakan selama downtime + biaya 5 server web + biaya penambahan jumlah server web + hilangnya pendapatan iklan karena pengguna tidak dapat mengakses itu sangat mudah dapat terjadi.

Metode penggunaan dan masalah khusus  diselesaikan melalui APM Jennifer

Metode penggunaan APM Jennifer sangat sederhana . Setelah menginstal agen dan membuat AMI, agen tersebut ditambahkan ke grup Skala Otomatis, dan pemantauan sangat sederhana dan nyaman karena aplikasi terhubung secara otomatis dan layanan tersedia saat aplikasi diluncurkan. Saya telah mencoba berbagai tools analisis log, tetapi saya dapat mengatakan bahwa instalasi dan penggunaan APM Jennifer yang mudah dan yang terbaik. Selain itu, sangat membantu kami untuk memeriksa titik kegagalan yang terjadi secara real time, memeriksa file yang sering dipanggil, dan mengurutkannya berdasarkan waktu yang dibutuhkan per transaksi.

Mengubah metode pemrosesan kerja setelah menggunakan APM Jennifer

Sebelum mengenal APM JENNIFER, kami mendapatkan banyak pertanyaan tentang 'berapa banyak server yang Anda gunakan?' dan 'Apakah benar mengoperasikan server dengan biaya ini?' Hal pertama yang mereka lakukan saat memperkenalkan APM JENNIFER adalah dengan berbagi dasbor APM JENNIFER dengan para eksekutif dan mencetak halaman kinerja sistem harian setiap hari, mereka dapat berkomunikasi tentang biaya dan penggunaan layanan yang efisien. Selain itu, identifikasi masalah intuitif dimungkinkan, jadi jika terjadi kegagalan, tim operasi segera memeriksa dasbor dan kemudian menghubungi tim pengembangan dan menetapkan kebijakan komunikasi untuk memberi tahu API yang tertunda. Jika saya harus mengatakan 'Server tidak berfungsi ', Saya hanya mengatakan 'API itu mengambang dalam warna merah, tidak hilang, menyala selama beberapa detik, dan panggilan lain tidak berfungsi').

Dengan adanya APM Jennifer semua masalah kinerja pada aplikasi layanan Fanmaeum telah terselaisakan  bagi yang mau mencoba APM Jennifer kita lagi mengadakan event free trial selama 1 bulan gratis bagi pengguna baru Klik Disini

Transformasi Digital

Untuk mengingat dua kejadian dalam hal ini. Pada Maret 2019, karena pengguna, Komisi Eropa merekomendasikan platform online perintis seperti Netflix dan Amazon untuk mengurangi kualitas konten visual mereka. Pada saat yang sama, YouTube juga memutuskan untuk memperbaiki pengaturannya menjadi 480p karena pengguna yang sangat besar mengakibatkan memperlambat operasinya. Transformasi Digital satu hal yang jelas dari kejadian ini adalah bahwa perubahan drastis dalam perilaku konsumen dapat mempengaruhi kinerja dan penurunan kinerja. Oleh karena itu, untuk mencegah perkembangan yang melibatkan layanan aplikasi dan web, pengujian layanan kinerja adalah penting.

Kesiapan Performa dengan Layanan Pengujian Performa

Pengujian kinerja mengharuskan Anda mengumpulkan semua data kinerja produk. Data ini membantu tim QA mengetahui semua informasi untuk memulai proses pengujian, mengidentifikasi masalah dengan kinerja produk, dan akhirnya menyelesaikannya dengan cepat.

Beberapa data termasuk data kinerja adalah transaksi umum, jumlah transaksi yang terjadi setiap hari, jumlah transaksi jam sibuk, dan jenis transaksi malasan bisnis, antara lain.

 Proses 4 Langkah untuk Pengujian Kinerja

• Pengujian kinerja dapat dilakukan melalui langkah-langkah yang disebutkan di bawah ini:
• Rencana- Tujuan, alat untuk pengujian, dan membuat lingkungan pengujian.
• Desain- Menentukan beban kerja, menyiapkan skrip dan pengujian data, operasi kering, dan perbaikan bug.
• Jalankan sesuai dengan skrip pengujian, tanpa objek, dan mengumpulkan hasil pengujian.
• Analisis- Temukan hambatan dan celah kinerja, hitung peningkatan, dan buat laporan.
• Metrik Utama yang Akan Diukur Selama Pengujian

 Metrik utama yang harus diperhatikan untuk pengukuran selama pengujian meliputi:

 Waktu respon

Catat waktu yang dibutuhkan oleh server untuk memenuhi permintaan pengguna. Juga, sertakan indikator puncak saat waktu respon sedang diukur. Misalnya, secara umum, mungkin diperlukan waktu sekitar 2-3 detik untuk memuat halaman. Namun, jika halaman memiliki banyak gambar, mungkin diperlukan waktu hingga 10 detik. Inilah yang dimaksud dengan "indikator puncak", dan penting untuk mengukur hal yang sama untuk mengidentifikasi hambatan kinerja.

Baca juga  Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

Baca juga  Apm Jennifer

Transformasi Digital

• Tingkat kesalahan

Mengukur frekuensi kesalahan yang dibuat oleh sistem terhadap semua permintaan pengguna yang diterima.

• Penggunaan CPU

Ukur utilisasi CPU saat menjalankan program. Misalnya, apakah CPU yang beroperasi pada kapasitas 80% dapat melakukan tugas tepat waktu atau tidak. Ini akan membantu untuk memahami apakah server yang menyebabkan masalah kinerja.

• throughput

Untuk mengetahui berapa banyak transaksi yang dapat diselesaikan sistem per detik selama satu siklus.

• Pemanfaatan memory

Menentukan penggunaan memori dan apakah ada masalah. Jika sistem mengalami masalah penggunaan memori, maka ini merupakan indikator sistem memori yang tidak mencukupi. Itu juga bisa muncul karena kesalahan pemrograman atau kebocoran memori.

Selama pengujian metrik ini, penting untuk menetapkan target yang masuk akal dan tidak terlalu merasa lelah dengan hasilnya. Menguji metrik ini akan membantu untuk memahami dan mempelajari lebih lanjut tentang kualitas produk dan kinerjanya.

Metrik Pelacakan dengan Berbagai Jenis Pengujian Kinerja

Sekarang mari kita mendapatkan gambaran yang jelas tentang bagaimana metrik ini dilacak dengan berbagai jenis pengujian kinerja.

Jenis pengujian ini membantu menentukan kinerja sistem (waktu respons) terhadap beban pengguna minimal, dengan mereplikasi skenario kehidupan nyata.

• Pengujian beban

Di bawah pengujian beban kinerja, banyak pengguna diambil untuk memahami bagaimana kinerja sistem di bawah beban. Layanan pengujian beban yang ideal dijalankan dengan jumlah rata-rata pengguna. Juga, jumlah maksimum pengguna dapat ditentukan dengan menguji kinerja sistem di bawah beban tertentu.

• Volume pengujian 

volume melibatkan pengujian sistem produk dengan jumlah data yang besar. Data umumnya mencakup volume throughput. Pengujian itu membantu menemukan hambatan yang dihadapi produk, seperti penggunaan penyimpanan instans, kehilangan data, dan penggunaan memori.

• Pengujian Daya Tahan

Ketika sistem produk diuji di bawah beban tertentu untuk waktu yang lama, ini disebut "pengujian daya tahan". pengujian ini membantu menentukan sistem dan perilakunya dalam penggunaan terus menerus.

• Tes stress

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui threshold atau titik putus sistem. Juga, ini membantu untuk mengumpulkan informasi tentang bagaimana sistem rusak dan pulih.

• Perencanaan

kapasitas Perencanaan kapasitas adalah menguji produk dalam berbagai kombinasi konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak untuk memahami mana ia bekerja secara optimal.

Semua jenis pengujian yang disebutkan di atas membantu untuk memahami (dan memperbaiki) dalam produk dan sistem terkaitnya. Ini untuk memastikan bahwa setelah produk diluncurkan, ia memberikan kinerja terbaik di setiap skenario pasar.

Kesimpulan

Transformasi Digital Sebuah produk harus memiliki kemampuan untuk menyesuaikan diri dengan skenario pasar yang selalu berubah. Oleh karena itu, pendekatan dan metodologi pengujian harus selaras dengan pengembangan dan tidak terbatas pada selaras dengan tujuan bisnis. Layanan pengujian kinerja yang ideal membantu mendapatkan gambaran lengkap tentang produk dan hambatan kinerja sebelum dirilis ke pasar.

Sumber

lingkungan net

Dengan dukungan APM Jennifer untuk .NET Core, sekarang memungkinkan untuk memantau aplikasi yang dikembangkan dengan teknologi generasi berikutnya dari platform .NET. Perubahan dalam lingkungan .NET Microsoft telah diumumkan secara resmi bahwa versi 4.8, yang dirilis pada April 2019, adalah versi terakhir dari produk .NET Framework. Selanjutnya, .NET Framework akan diserap oleh .NET Core dan diintegrasikan ke dalam ".NET 5" pada akhir tahun 2020.

Yang penting di sini adalah bahwa .NET Core bukanlah .NET Framework, melainkan sebuah platform pengembangan yang berbeda. Sebagai platform pengembangan utama Microsoft, .NET Core pertama kali dirilis pada tahun 2016. Meski pada awalnya memiliki perpustakaan umum yang relatif sempit, .NET Core dirancang untuk mendukung banyak platform yang membuatnya lebih fleksibel. Namun, hal ini belum cukup menarik minat pengembang yang telah terbiasa dengan .NET Framework.

Dalam perkembangannya, .NET Core yang didasarkan pada open source, berhasil diperbarui secara cepat dan menyertakan Windows Forms dan WPF sebagai pustaka umum pada rilis .NET Core 3.1 di tahun 2019. Pada saat ini, hampir semua jenis aplikasi dapat dibuat berdasarkan .NET Core. Selain itu, dengan kebijakan ".NET 5" yang terungkap dalam rencana masa depan, pengembang yang telah terbiasa dengan lingkungan yang ada dipaksa untuk beralih ke .NET Core.

Karena berbagai keunggulan .NET Core, diharapkan bahwa sebagian besar proyek baru di masa depan akan ditulis berdasarkan .NET Core dan .NET 5. Hal ini dapat dilihat dari popularitas situs web ASP.NET Core sebagai arus utama di lingkungan .NET yang memperkenalkan Agen JENNIFER .NET. ASP.NET Core juga berorientasi asinkron.

Pemrosesan asinkron mulai mendapatkan perhatian beberapa tahun yang lalu ketika Node.js atau Nginx menjadi populer. Dalam kasus kerangka kerja baru seperti itu, wajar untuk menanganinya secara asinkron di tingkat kode, karena kerangka tersebut awalnya dibuat dengan mempertimbangkan pendekatan yang digerakkan oleh peristiwa/asinkron. Di sisi lain, dalam lingkungan pengembangan yang sudah mapan seperti Java atau PHP, pengembangan asinkron kurang aktif karena relatif sulit untuk mengubah metode sinkron ke metode asinkron.

Bagaimana dengan lingkungan .NET? Bahasa pemrograman utama di .NET mendukung sintaks yang mudah untuk menyelesaikan pemrosesan asinkron dengan sendirinya. Hal ini membuat hambatan masuk bagi pengembang umum tidak terlalu tinggi, sehingga banyak layanan yang dikembangkan di lingkungan ASP.NET Core sering beroperasi secara asinkron.

Contohnya, jika ada kode yang terhubung ke database dan mengeksekusi kueri, kita bisa menulis kode tersebut sebagai berikut:

using (SqlConnection connection = new SqlConnection()) {
connection.ConnectionString = ...;
await connection.OpenAsync(); // Buka koneksi secara asinkron
SqlCommand command = new SqlCommand();
command.CommandText = "INSERT INTO ... VALUES ...";
await command.ExecuteNonQueryAsync(); // Eksekusi kueri secara asinkron
}

Dengan cara ini, kode pengembangan masih ditulis seolah-olah dieksekusi secara berurutan, sehingga tidak ada beban bagi pengembang .NET yang sudah terbiasa dengan cara pengembangan sebelumnya untuk membuat layanan web secara asinkron.

Dukungan untuk pemantauan ASP.NET Core dari Jennifer .NET

 Tonton juga video cara instal agen php Video 04 - JENNIFER PHP Agent Installation

Dalam penulisan kode asinkron menggunakan bahasa pemrograman C#, kode dijalankan secara berurutan di Apm Jennifer .NET. Oleh karena itu, data profil yang dihasilkan selama pemrosesan layanan ditampilkan secara serupa dengan metode sinkron yang ada. Meskipun terdapat beberapa fragmen kode yang dieksekusi di beberapa utas karena panggilan asinkron, namun dengan mudah dan intuitif dapat dikenali pada titik mana dalam proses pemrosesan permintaan layanan web terdapat penundaan.

Dalam hal ini, Apm Jennifer .NET memberikan dukungan untuk lingkungan yang berbeda termasuk lingkungan Linux dan lingkungan container seperti Docker mulai dari versi 5.5.1.6.

Berikut ini adalah lingkungan yang didukung:

Sistem Operasi:
- Windows Server 2003 atau yang lebih baru (2003, 2008, 2008 R2, 2012, 2012 R2, 2016) termasuk x86 dan x64
- Linux (versi yang dapat menginstal .NET Core 2.0 atau yang lebih baru)

Server Web & Framework:
- Server Web: IIS 6.0 atau lebih tinggi (6.0, 7.0, 7.5, 8.0, 8.5, 10.0)
- .NET Framework: 2.0 atau lebih tinggi (2.0, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 4.6)
- .NET Core: 2.0 atau lebih tinggi (2.0, 2.1, 3.0, 3.1)

Selain itu, Apm Jennifer .NET juga mendukung beberapa penyedia database seperti Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, dan DB2 dengan dukungan tambahan sejak .NET Agent 5.0.14.

Sumber Lingkungan Net

APM Jennifer

UX Jennifer sangat meningkatkan kegunaan fungsi penting dan sering digunakan . Itu tidak berarti bahwa UX dari fungsi yang jarang digunakan tidak penting. Banyak pengguna (termasuk non-profesional) meningkatkan aksesibilitas fitur yang digunakan, agar lebih mudah digunakan. Di sisi lain , itu mendorong seorang ahli dapat menggunakan fitur dengan benar adalah fungsi kompleks yang dapat digunakan untuk analisis dan , harus fokus pada tampilan data terbaik . Jennifer 5 memulai tantangan yang tidak dilakukan pesaing lain sejak saat produksi. Jika produk perusahaan lain dikembangkan dengan fokus pada bagian fungsional, Jennifer mempertimbangkan kembali dan menciptakan kembali semua elemen Apm Jennifer yang ada satu per satu untuk membuat pengalaman pengguna lebih baik. Akibatnya,

 UX/UI yang mudah digunakan dan fungsi penting

Saat ini, layanan web perusahaan telah menjadi faktor penting dalam meningkatkan keuntungan perusahaan. Tidak hanya pengembang dan administrator web, tetapi juga C-level atau pemasar menjadi tertarik pada berapa banyak pengunjung layanan web yang terkait dengan mereka dan seberapa lancar layanan yang digunakan. Namun, APM sebelumnya dirancang dari perspektif TI, sehingga hampir tidak mungkin bagi bisnis untuk menggunakan produk untuk mempertemukan aplikasi. Jadi, Jennifer 5 bekerja keras untuk membuat UX/UI yang dapat dipahami dari tahap perencanaan hingga bisnis yang sebenarnya, dan mencoba menyediakan UX/UI yang mudah digunakan pengguna. Bahkan setelah pengembangan, mereka tidak mengabaikan untuk menerima umpan balik dan meningkatkan pekerjaan

Antarmuka antarmuka yang sederhana dan intuitif

Baca juga:  Apakah APM Jennifer MampuMembantu Team IT ?

Dasbor dibuat untuk memaksimalkan ruang di ruang kontrol atau layar khusus, dan dalam hal analisis, fokusnya menampilkan data yang ingin dilihat pengguna secara intuitif hanya dengan pengoperasian yang mudah. Selain itu, ketika suatu peristiwa terjadi di dasbor, interaksi ( klik pengguna, dll. ) diminimalkan dengan memungkinkan tidak hanya tampilan peristiwa yang mudah, tetapi juga analisis data terkait . Ketika pengguna memilih suatu peristiwa, pengguna merasa bahwa dia langsung ke titik di mana masalah itu terjadi . UI berbasis HTML5

APM Jennifer 5 mengembangkan UI berdasarkan spesifikasi HTML5. APM Jennifer 5 adalah Spesifikasi HTML5 telah mulai dikembangkan lebih awal datang ke banyak kesulitan yang dialami oleh kekurangan fungsi tersebut atau memberikan informasi tetapi , melalui sejumlah penelitian sekarang (APM JENNIFER User Interface) JUI mencapai tingkat yang Anda dapat melanjutkan dengan proyek open-source yang disebut . Spesifikasi HTML5 diharapkan dapat berkembang lebih lanjut di masa depan, dan menurut ini, berbagai teknologi frontend termasuk 3D akan digabungkan untuk mengembangkannya lebih lanjut.

Navigasi APM Jennifer , 

Salah satu hal yang kami perhatikan untuk membuat pengalaman pengguna menjadi positif adalah fungsi navigasi. Navigasi APM JENNIFER 5 adalah navigasi yang sadar pengguna, dan dibuat dengan cara termudah untuk diakses ketika suatu peristiwa terjadi atau pengguna ingin menganalisis data. Untuk tujuan ini, kami mencoba menerapkan proses pemindahan fungsi tertentu ke fungsi berikutnya secara alami. Apm Jennifer mengembangkan produk UX dengan fokus pada pemilihan dan konsentrasi dengan cara yang menunjukkan fungsi yang terutama digunakan pengguna. Di sisi lain, produksi asing membutuhkan banyak pembelajaran dari pengguna dengan mengatur fungsi secara data. APM JENNIFER memungkinkan pengguna dengan tujuan penggunaan yang jelas untuk mencapai tujuan mereka dalam waktu sesingkat mungkin. Ketika apakah tujuan pengguna akan memantau dasbor,

Mempromosikan kesatuan UI dan kenyamanan yang dipelihara melalui komponenisasi

Untuk konsistensi dalam desain dan pengembangan, semua elemen yang sering digunakan digabungkan. Akibatnya , salah satu elemennya adalah UI , jadi meskipun layar baru ditambahkan, konsistensi desain tetap terjaga, dan bahkan jika ada masalah di layar ,mudah untuk mempertahankannya dengan memperbaiki bug dan menggambarkannya ke komponen demi komponen .
Tidak seperti Apm Jennifer, daripada menerapkan UX dari sudut pandang data, dia menggunakan strategi untuk menangani data Apm Jennifer dengan UX/UI. Untuk menemukan pakaian yang sesuai dengan UX, kami juga membuat perpustakaan atau bagan UI baru. Untuk meningkatkan produktivitas pengembangan, Jennifer membagi elemen desain menjadi unit sekecil mungkin. Ini karena konsistensi dan skalabilitas pengembangan hanya dapat dijamin ketika dapat digunakan kembali setelah dibagi menjadi unit-unit kecil. Dengan konsep mudah digunakan kembali, kami mengembangkan komponen untuk tujuan berbagi spesifikasi HTML5, sebuah tren teknologi. Misalnya, tombol-tombol pada layar dikembangkan satu per satu, dan dibuat mudah untuk digunakan kembali. Ini memecahkan masalah bahwa tombol tampak berbeda di setiap halaman.