Di dunia di mana perubahan konstan menjadi rutinitas, bahwa para pengembang infrastruktur dan operasi (I&O) harus mengalihkan fokus  mereka dari efisiensi ke ketahanan adaptif.

"Para pengembang I&O harus membayangkan kembali bagaimana mereka mengelola bakat, platform, dan operasi mereka, jika mereka ingin memanfaatkan peluang baru secara dinamis dan cepat," 

Pengembang I&O Harus Mempertahankan, Menarik, dan Mengembangkan Bakat
Di dunia di mana kemampuan beradaptasi adalah yang terpenting, manajemen bakat memainkan peran yang lebih penting dari sebelumnya untuk perusahaan I&O. Sebuah survei menunjukkan bahwa ketersediaan bakat adalah penghalang adopsi paling signifikan bagi 64% teknologi baru. Dinamika ini  dikombinasikan dengan pasar tenaga kerja yang sangat kompetitif  memberi lebih banyak tekanan daripada sebelumnya pada para pengembang I&O.

Pengembang I&O harus belajar bagaimana mempertahankan bakat yang mereka miliki, menarik bakat baru, dan mengembangkan keterampilan setiap orang di sepanjang jalan. Dengan merangkul keragaman, kesetaraan, dan praktik terbaik inklusi, organisasi dapat membangun sumber daya yang tepat dari waktu ke waktu dan menggunakan metode pembelajaran yang gesit untuk beradaptasi dan mengembangkan keahlian sesuai kebutuhan.

Analis memperkirakan bahwa pada tahun 2026, 50% perusahaan besar akan menggunakan pembelajaran tangkas sebagai metode peningkatan keterampilan/peningkatan keterampilan.

Baca juga Apa saja platform yang didukung oleh APM Jennifer?

Pengembang I&O Harus Membangun Platform Adaptif
"Dengan lebih dari 40% staf organisasi sekarang bertindak sebagai teknolog bisnis, kami memiliki lebih banyak variasi pengguna yang bergantung pada departemen TI saat ini daripada sebelumnya," kata Douglas Toombs. "Pertumbuhan pesat teknologi bisnis "IT warga negara", dipasangkan dengan beragam pilihan infrastruktur publik dan swasta yang tersedia di pasar, telah memberikan lebih banyak tekanan pada I&O untuk berkinerja daripada sebelumnya."

Dengan membangun platform adaptif yang digabungkan secara longgar, tetapi terintegrasi dengan erat, I&O dapat memberdayakan pembuat semua jenis sistem di seluruh organisasi.

"Karena hyperautomation adalah jalur kritis untuk mencapai pertumbuhan dan keunggulan operasional, pengembang I&O harus menjadikan otomatisasi sebagai disiplin kelas satu dalam segala hal yang mereka lakukan," 

Dengan menerapkan strategi hiperotomatisasi, I&O dapat membuka jalan bagi sistem intelijen, seperti AIOps dan otomatisasi respons insiden, yang memainkan peran kunci dalam operasi IT sehari-hari.

Memperkirakan bahwa pada tahun 2025, 60% tim I&O akan menggunakan otomatisasi yang ditambah AI di seluruh perusahaan mereka, naik dari 1% pada tahun 2020.

Pemimpin I&O Harus Berkreasi Bersama dengan Bisnis
"Tidak peduli seberapa bagus teknologi atau solusi Anda, tidak peduli seberapa berbakat staf Anda, para pemimpin I&O harus menyelaraskan I&O dengan cara bisnis bekerja untuk terus beradaptasi di dunia yang terus berubah," kata Julia Palmer, "Para pemimpin I&O harus belajar bekerja menuju operasi adaptif untuk fokus pada beberapa model bisnis, dan memikirkan kembali bagaimana I&O terlibat dan bermitra dengan bisnis."

Pengembang I&O harus membantu perusahaan mereka tumbuh secara adaptif dengan merasakan dan merespons perubahan bisnis. Menyematkan I&O lebih dekat ke bisnis dengan penggunaan tim fusi akan memungkinkan para pemimpin menyesuaikan rencana, prakiraan, anggaran, dan sumber daya dengan cepat saat lingkungan bisnis berubah.

"Ini bukan tentang menumbuhkan I&O. Ini tentang I&O yang memungkinkan pertumbuhan bisnis," 

Memantau Kinerja Aplikasi

 Berkat revolusi dunia internet di perangkat seluler, mengalami peningkatan volume transaksi dan kecepatan layanan. Kenaikan ini mengharuskan administrator Team IT perusahaan untuk mempertimbangkan solusi dan cara baru untuk memantau kinerja aplikasi web agar dapat mengikuti perubahan pasar yang semakin berkembang .Akibatnya, pemantauan server aplikasi web (JAVA, .NET, PHP ).  menjadi semakin penting.

Web Application Server (WS) berada di antara sistem pengguna akhir dan sistem back-end, sehingga semua transaksi melewati zona WS. Memantau zona WS telah terbukti menjadi cara paling efektif untuk membangun dan memelihara sistem aplikasi web yang dapat diskalakan.APM JENNIFER menyediakan Tools yang sempurna yang dapat bertindak sebagai barometer bagi kinerja dalam menghadapi lingkungan IT yang terus berubah.

Pemantauan Transaksi Waktu Nyata

untuk PHYTON akan segera di luncurkan

Memantau Kinerja Aplikasi dan analisis waktu nyata adalah konsep inti dalam desain APM JENNIFER. Saat ini, APM JENNIFER adalah satu-satunya produk APM yang menangkap dan melacak transaksi real-time dari awal hingga akhir.

“APM JENNIFER, produknya, menyediakan pengumpulan dan visualisasi aliran informasi terkait aplikasi secara real-time.”

Pemantauan layanan aktif real-time -salah satu fitur unik Pada APM JENNIFER-  memberikan status transaksi secara real-time, detik demi detik. Dengan menggunakan fitur ini, dimungkinkan untuk memantau informasi tentang status eksekusi transaksi, termasuk transaksi mana yang belum diproses, pengguna mana yang mengalami keterlambatan respons, dan kueri SQL mana yang sedang dieksekusi.

Selain itu, karena APM JENNIFER mampu memantau transaksi saat masih dijalankan oleh server aplikasi, APM JENNIFER menyediakan fitur lain yang disebut Peak Load Control (PLC), yang memungkinkan pengendalian arus lalu lintas ke server aplikasi dengan mengarahkan ulang URL tertentu sesuai dengan ambang dan konfigurasi PLC.

“JenniferSoft menawarkan fitur yang disebut kontrol beban puncak (PLC), yang memungkinkan penghentian atau pengalihan pola URL tertentu ketika ambang batas layanan terlampaui”

baca juga: Manfaat menggunakan APM Jennifer untuk memantau aplikasi

 Peringatan Acara Waktu Nyata

Mendapatkan pemberitahuan dan peringatan tentang insiden yang terjadi di sistem adalah bagian penting dari alat pemantauan apa pun. APM JENNIFER mampu menangkap perilaku dan peristiwa transaksi abnormal seperti transaksi lambat, transaksi dengan kesalahan/pengecualian, pernyataan SQL lambat, dll. dan mengeluarkan peringatan secara real-time. Dimungkinkan juga untuk membuat peringatan yang ditentukan pengguna.

Analisis Data Waktu Nyata

APM JENNIFER menyediakan fungsi analisis X-View, yang  dapat secara intuitif memfilter transaksi yang diselesaikan yang lambat atau memiliki masalah lain yang memerlukan analisis. X-View memplot semua transaksi ke dalam satu grafik, setiap titik di X-View mewakili satu transaksi dan diberi kode warna sesuai dengan waktu respons transaksi. Jika pengguna menginginkan detail lebih lanjut tentang satu atau beberapa transaksi, mereka dapat melakukannya hanya dengan menyeret mouse di sekitar transaksi yang diinginkan untuk membuka detail transaksi dan informasi profil.

X-View terintegrasi dengan fungsi Profil Cerdas APM JENNIFER yang memungkinkan analisis dan konfigurasi data profil dengan mudah. Fungsi ini sangat mudah digunakan sehingga siapa pun dapat dengan cepat dan akurat mengidentifikasi lokasi penurunan kinerja atau penundaan pemrosesan dalam suatu transaksi dengan menggunakan pemfilteran dan analisis.

Mau mencoba APM Jennifer ? klik disini untuk mendapatkan free trial selama 30 hari gratis 

fitur dan fungsi apm

Apakah anda pernah mendengar yang namanya X-ray yang dipakai di rumah sakit untuk mendiagnosa tubuh manusia. Sinar-X merupakan jenis radiasi yang disebut gelombang elektromagnetik. Pencitraan X-ray akan menciptakan gambar bagian dalam tubuhmu. Gambar-gambar ini akan menunjukkan bagian-bagian tubuhmu dalam berbagai nuansa hitam dan putih. Gambar hitam putih ini dihasilkan karena jaringan-jaringan tubuh menyerap jumlah radiasi yang berbeda. Misalnya, kalsium dalam tubuh menyerap sinar-X paling banyak, sehingga tulang tampak putih. Sementara lemak dan jaringan lunak lainnya menyerap lebih sedikit, sehingga terlihat abu-abu.

Tapi saya disini tidak akan membahas sejauh mana X-ray di rumah sakit dapat bekerja untuk mendiagnosis tubuh manusia, tak kalah pentingnya aplikasi/web kita juga perlu dipantau seperti tubuh manusia banyak kemungkinan sistem di dalam aplikasi/web kita banyak bug/error untuk mengatasi masalah tersebut kita membutuhkan tools 
Sebuah perusahaan mungkin pernah mengalami yang namanya komplain dari para pengguna mungkin sangat risih dan berisiko bagi perusahaan karena dapat ditinggalkan oleh para pengguna  untuk mengatasi semua itu perusahaan harus menggunakan  APM Aplikasi Performa Monitoring 
Apakah Aplikasi Anda memerlukan APM?
Jika perusahaan Anda telah membangun aplikasinya sendiri, maka Anda pasti memerlukan alat Pemantauan Kinerja Aplikasi untuk memastikan kinerja  yang lebih baik dan menjembatani team IT . Dianjurkan untuk memiliki APM jika:

• Perusahaan Anda mengembangkan aplikasi dari awal
• Pendapatan Anda tergantung pada aplikasi yang Anda buat
• Anda memiliki banyak sistem yang berinteraksi atau bergantung pada aplikasi lain
• Operasi bisnis Anda bergantung pada aplikasi yang dikembangkan sendiri
• Aplikasi Anda bergantung pada dukungan rutin dari vendor & Anda bergantung pada anggota tim IT internal untuk mendukungnya
• Anda harus memastikan bahwa aplikasi Anda berjalan pada efisiensi puncaknya

Kami telah mencantumkan beberapa alasan yang sangat bagus di atas untuk memberi Anda keyakinan bahwa APM adalah pilihan yang tepat untuk Anda. APM adalah sebuah metode management system yang fokus untuk monitoring dan manajemen performa sebuah aplikasi. APM Jennifer  menjadi tools yang sangat penting untuk menunjang proses bisnis yang kita lakukan karena ia dapat mengetahui di mana letak kekurangan kekurangan dari sebuah aplikasi. Saat aplikasi bermasalah, tentu yang akan langsung mendapat efek negatifnya adalah pelanggan. Apabila masalah tersebut berlarut-larut, pelanggan dapat merasa terganggu dan bisa meninggalkan pelayanan kita. Kita tentu tidak ingin agar mereka pergi sehingga permasalahan yang muncul harus segera diatasi. Salah satu fitur APM Jennifer  yang paling berguna adalah dapat memberitahu dibagian apa bagian dari aplikasi kita yang bermasalah sehingga kita tak perlu berlama-lama mencari sumber masalahnya dan langsung fokus untuk menyelesaikan masalah tersebut.

Apa yang dapat dilakukan  dengan tools APM Jennifer ?

• dapat mengumpulkan metrik kinerja di seluruh lingkungan aplikasi lengkap 
• Lakukan pemantauan pengguna nyata - uji pengalaman pengguna dari lokasi berbeda
• Buat transaksi sintetis
• Memenuhi tenggat waktu produksi tanpa bug dalam pembuatan aplikasi
• Uji lingkungan Php,.Net & Java Anda & yakinkan keadaan normalnya
• Deteksi kesalahan secara otomatis & pecahkan masalah tersebut sebelum mempengaruhi bisnis.
• Dapatkan peringatan dan pemberitahuan jika aplikasi yang dipantau  error

 Memahami kinerja aplikasi di server sangat penting. Namun, aplikasi web saat ini sebagian besar menggunakan JavaScript, oleh karena itu penting untuk juga memantau berapa lama waktu yang dibutuhkan browser mereka untuk memuat dan merender konten web Anda sepenuhnya.
Berbicara tentang APM Jennifer, fitur dan fungsi dari APM Jennifer  diantaranya :
Smart Profiling 
APM Jennifer Smart profiling,  X-View menyediakan cara yang lebih baik untuk menyortir ribuan kode untuk mendapatkan laporan permasalahan kinerja lebih cepat, dan lebih akurat. Analisis Timeline dengan lebih cepat dan lebih  akurat.

Dynamic Profile 

Untuk menemukan penyebab masalah pada sistem aplikasi, gunakan Profiling, Namun sering terjadi di beberapa Tools dalam pembuatan Profil sering menyebabkan tingginya overheat, berdampak pada kinerja sistem jika dipasangkan pada jangkauan yang luas APM Jennifer menyediakan fitur dynamic profiling yang memungkinkan administrator untuk menambah/mengurangi level profiling pada saat berjalan tanpa perlu restart aplikasi dan meminimalkan overheat 

Baca Juga Cara menggunakan profil metode dinamis

Active Services Monitoring 

Chart equalizer pada layanan aktif menunjukan jumlah secara real-time untuk di semua server aplikasi dengan warna berbeda untuk membedakan pemakaian waktu dalam transaksi 

Active Services Details

Untuk melihat layanan aktif cukup dengan 2X klik pada grafik equalizer dan menampilkan informasi aplikasi seperti stack trace,query SQL,IP Client dan Proses CPU 

PLC (Peak Load Control)

PLC Mencegah crash karena terjadinya banyak permintaan layanan yang masuk dengan mengarahkan ke ws yang di konfigurasi.

Baca juga fitur dan fungsi PLC

Real User Monitoring (RUM) 

Kinerja layanan aplikasi/web tidak lagi diukur dari berapa pengguna perangkat keras dan perangkat lunak saja kepuasan pelanggan dengan cepat menjadi petunjuk kinerja di hampir semua industri,dan layanan web tidak tahan terhadap gerakan ini. Perusahaan ingin memantau dengan secara akurat apa yang dialami pelanggan saat mereka menggunakan layanan, sehingga mereka dapat melakukan perbaikan pada proses dan tingkat kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Untuk menjawab kebutuhan ini, APM Jennifer menawarkan fitur Pemantauan  Pengguna secara real time,APM Jennifer mengukur waktu respons transaksi dari browser  ke server, dengan menyediakan analisis terperinci tentang kinerja aplikasi dan melacak jalur aktivitas pengguna yang menggunakan web.

Application and SQL Tuning 

APM Jennifer dapat digunakan untuk mengatur aplikasi atau query SQL anda. Dengan memeriksa pengguna CPU aplikasi dan respon waktu per method, APM Jennifer dapat mengidentifikasi bagian mana yang mengalami masalah kinerja. Analisis komparatif dari SQL query waktu eksekusi dan total masalah, APM Jennifer juga mampu menganalisis komunikasi antara WS dan sistem back-end  (CICS, TUXEDO, WTC/Jolt, Mainframe CICS/CTG ) sehingga memberikan waktu respons min/mask ,banyaknya permintaan dan data statistik lainya untuk semua transaksi aktif.

APM Jennifer membantu aplikasi dengan lebih baik, mendeteksi dan menyelesaikan masalah dalam waktu yang lebih singkat secara proaktif. Secara keseluruhan, keuntungan bisnis karena proses menjadi lebih efisien dalam bentuk kepuasan pengguna akhir.
Pengembang harus mengingat setiap saat hal ini mungkin terjadi dan terus-menerus mengantisipasinya secara manual tanpa mengetahui titik kelemahan dari aplikasi.
Ingin mencari dan memperbaiki kesalahan, atau setidaknya memahaminya, sebelum pelanggan menghadapi masalah apa pun.

Mempertahankan Kinerja Aplikasi

Dengan APM Jennifer Mempertahankan Aplikasi Kinerja Berkat inisiatif Work From Home (WFH) terkait pandemi dan pengalaman pelanggan digital/seluler, karyawan dan pengguna lebih terdistribusi dari sebelumnya. Pada saat yang sama, perusahaan di mana pun menggunakan arsitektur cloud terlebih dahulu atau cloud smart, mendistribusikan aplikasi bisnis mereka di seluruh infrastruktur cloud pribadi dan publik. Pusat data pribadi terus dikonsolidasikan, sementara semakin banyak kantor cabang yang terhubung ke pusat data dan cloud publik secara bersamaan. mempertahankan kinerja aplikasi untuk pengguna terdistribusi dalam lingkungan hibrid yang semakin meningkat ini merupakan tantangan signifikan bagi tim IT.

Baca Juga  Pantau Kinerja Aplikasi Anda

kinerja aplikasi pada kinerja jaringan - jaringan yang menghubungkan pengguna akhir dan perangkat IoT dengan aplikasi dan menghubungkan aplikasi seperti aplikasi server, database server, dan mikro secara bersamaan.  Pengguna adalah karyawan internal atau pelanggan eksternal, pengalaman mereka dengan perusahaan dan aplikasi berbasis web dan SaaS secara langsung mempengaruhi keberhasilan organisasi, baik melalui penjualan dan produktivitas karyawan. menjaga kinerja aplikasi yang baik melalui pemantauan dan pemecahan masalah jaringan dan aplikasi membantu bisnis tetap di atas aplikasi bisnis penting misi mereka untuk berhasil.Mempertahankan Kinerja Aplikasi

Tim IT menghadapi banyak tantangan baru ketika mencoba melakukan ini untuk basis pengguna terdistribusi, termasuk:

 ■ Tidak ada visibilitas ke WFH dan SaaS lalu lintas : Tim TI tidak lagi memiliki visibilitas penuh dalam lintas dari pengguna dari rumah atau lokasi terpencil dan menggunakan aplikasi SaaS yang menjebak publik internet. Mereka akan buta terhadap masalah apa pun dan mengandalkan keluhan pengguna untuk mendiagnosis masalah apa pun bukan resep untuk sukses.

Tapping cloud publik : Cloud sering buta besar tempat untuk tim Operasi Aplikasi (AppOps). Bagaimana mereka dapat mengukur, apalagi menjamin, kinerja aplikasi dan ketergantungan untuk lalu lintas yang tidak dapat mereka lihat? Alat pemantauan cloud native dapat membantu mengamati infrastruktur dan aplikasi, tetapi memiliki batasan yang signifikan. Vendor khusus mereka, sering kekurangan fitur dan visibilitas dibandingkan dengan alat lokal, dan biasanya tidak terintegrasi dengan baik dengan alat lokal tersebut.

Mengatasi masalah tanpa kontrol : karyawan jarak jauh mungkin bekerja dari berbagai lokasi rumah, jaringan publik, kantor cabang, dan aplikasi kunci dapat virtualisasi, di cloud, atau terletak di premis. Lalu lintas yang terjadi di antara banyak lokasi ini yang tidak melihat fisik atau firewall dan tidak terlihat oleh pengumpulan dan analisis lalu lintas jaringan tradisional. Tekanan pada Tim TI untuk memastikan pengalaman yang baik bagi pengguna dalam semua skenario ini meningkat, tetapi kontrol dan kemampuan mereka untuk memecahkan masalah telah berkurang.

Dengan APM Jennifer Mempertahankan Kinerja Aplikasi 

Untuk memastikan kinerja aplikasi bagi pengguna terdistribusi, Tim IT harus mengidentifikasi lintas secara andal di seluruh elemen fisik, virtual, dan cloud native yang disebarkan di seluruh pusat data, kantor cabang, dan lingkungan multi cloud. Berikut adalah beberapa teknik untuk mencapai ini:

• MENDAPATKAN DATA YANG TEPAT

Langkah pertama untuk memastikan kinerja aplikasi untuk pengguna terdistribusi adalah mencari data. Dimulai dengan memanfaatkan strategi titik-titik dalam jaringan di seluruh infrastruktur fisik, virtual, dan cloud. Tim IT harus mengumpulkan data dari semua lokasi penting termasuk lalu lintas utara-selatan masuk dan keluar dari pusat data dan cloud serta lalu lintas timur-barat antara mesin virtual dan/atau aplikasi dan komponen basis data dari pusat data yang ditentukan perangkat lunak. Kecepatan dan umpan, skala, dan biaya penting pada tahap ini. Kemudian Tim IT membutuhkan alat analisis untuk memahami akumulasi paket, aliran, dan metadata.Ini dengan cepat menjadi rumit, tetapi secara umum, Tim IT harus dapat mengukur baseline untuk kinerja aplikasi dan jaringan (misalnya, latensi dan kesalahan koneksi), menetapkan batas taman untuk perilaku normal, dependensi peta, dan peringatan untuk mengidentifikasi tingkat layanan. Bagian terakhir ini sangat penting ketika menyimpang dari kisaran normal yang memungkinkan Tim IT untuk memperbaiki dan memperbaiki secara proaktif sebelum melakukan aktivitas.

• MEMAKSIMALKAN CLOUD

Salah satu pendekatan yang berhasil mengumpulkan, mengkonsolidasikan, dan menganalisis lalu lintas di cloud melibatkan solusi khusus perangkat lunak yang terintegrasi secara native dengan layanan pencerminan lintas lalu Virtual Private Cloud (VPC) terkemuka. Fungsi lanjutan seperti filtering, load balancing, slicing, dll. dapat diterapkan ke beban kerja aplikasi cloud. Ini tidak hanya memungkinkan akses tanpa batas ke jaringan data VPC, tetapi juga mengurangi kerumitan dan biaya. Dengan mereplikasi dan mengidentifikasi lintas jaringan secara native ke alat dalam rekaman VPC, tim TI dapat menghindari penggunaan agen penerusan atau wadah berbasis sensor.

Baca Juga  Apa Itu APM

Dengan mengidentifikasi lalu lintas aplikasi sebelum cloud migrasi, IT dapat membangun kinerja dasar secara normal. Selama dan setelah migrasi, mereka dapat terus mengidentifikasi untuk melihat apakah menyimpang, dan secara proaktif mengidentifikasi masalah sebelum mempengaruhi pengguna.

Dasar pengguna terdistribusi akan tetap ada, berkat jadwal kerja hybrid, migrasi cloud, virtualisasi, dan konsolidasi pusat data. Tim  TI harus beradaptasi dengan kenyataan baru ini dan memastikan pemantauan mereka dapat secara proaktif mengidentifikasi jaringan terkait dan masalah aplikasi serta mengurangi dan kerumitan di mana pun pengguna berada mempertahankan kinerja aplikasi. Dengan APM Jennifer

Dasbor LOUPEON dapat memantau beberapa instance secara bersamaan secara real time

 Apa Itu CICS Liberty?

Liberty adalah implementasi modular (atau profil) dari teknologi Server Aplikasi WebSphere. Ini dimaksudkan untuk memberikan beban yang lebih ringan dan runtime yang lebih dinamis dari pada runtime Server Aplikasi WebSphere Clasik.

Dengan Liberty di IBM CICS di z/OS, anda dapat mengembangkan aplikasi web Java EE dalam lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) dan kemudian menyebarkannya ke CICS. Memungkinkan pengembang web Java untuk berpartisipasi dalam mengembangkan dan memperbarui aplikasi bisnis untuk CICS. Kelebihan dari menjalankan aplikasi web Java EE Anda di Server  virtual Java (JVM) Liberty di CICS adalah kecepatan mengakses sumber daya CICS. Permintaan dari klien web memasuki Liberty dan berjalan di utas Java seperti pada server web Java EE mana pun. Namun, server Liberty dijalankan dalam server JVM di CICS. Ini menghasilkan utas Java terintegrasi dengan CICS sehingga permintaan juga berjalan sebagai transaksi CICS.

Lingkungan keleluasaan CICS

Pemantauan dan Analisis dengan APM JENNIFER

Pemantauan Kinerja aplikasi Java di CICS

APM JENNIFER menyediakan Informasi Kinerja Java dan Informasi Kinerja CICS secara real-time.

Penggunaan CICS GP / ZIIP

• Waktu respons dan waktu jeda
• Informasi Kinerja JVM
• Profil Transaksi: SQL, File, dan CICS API Count

GP(General Processor/General CPU) adalah CPU utama dari mainframe untuk memproses aplikasi. zIIP ( IBM z Systems Integrated Information Processor ) adalah prosesor yang hemat biaya dan berdedikasi dirancang untuk beroperasi secara sinkron dengan prosesor umum dalam mainframe untuk memproses beban kinerja.

Aplikasi Java di mainframe menggunakan zIIP, bersama dengan GP untuk menginisialisasi, mengontrol interupsi I/O, mengontrol interaksi pengguna dengan sistem operasi, dll.

Peringatan acara berdasarkan ambang batas. APM JENNIFER mendeteksi transaksi yang tidak normal seperti transaksi waktu respons yang buruk, kesalahan/pengecualian transaksi dan pernyataan SQL Buruk, dan peringatan secara real-time.

Analisis aplikasi Java di CICS

APM JENNIFER menyediakan Statistik Penggunaan GP / zIIP.

Waktu CPU Transaksi Java CICS

APM JENNIFER mengirim Informasi Performa CICS response time, CPU time, Java Performance, dan Application Processing Information seperti DB2 SQL count, VSAM file Access information dan CICS API count, dll.

Info Kinerja Transaksi Java CICS

APM JENNIFER memberikan Status Aplikasi selama periode waktu tertentu.

Statistik Pemantauan Java CICS

Pembuatan Laporan Umum

APM JENNIFER dapat menghasilkan berbagai laporan umum secara otomatis.

Bagaimana cara mendapatkan data kinerja CICS?

Agent APM JENNIFER dan program Pemantauan CICS mengumpulkan data kinerja CICS dan mengembalikan data tersebut ke server APM JENNIFER.

*Informasi Kinerja APM JENNIFER sedikit berbeda dari catatan pemantauan CICS di SMF karena perbedaan waktu pengambilan data pemantauan.

Opsi Lanjutan JENNIFER untuk CICS

Komponen yang Didukung untuk Pemantauan APM JENNIFER

• HTTP API to CICS Liberty
• COBOL Link to Java
• Registered Java Classes
• MQ JMS Provider
• Java Batch Job
• Transaction Flows between CICS Liberty and WebSphere Portal

Alur Transaksi antara CICS Liberty dan Portal WebSphere

sumber