Apakah Anda pernah mengalami masalah kinerja aplikasi yang sulit disembuhkan? Apakah Anda ingin mengetahui apa yang menyebabkan aplikasi Anda berjalan lambat, macet, atau mengalami kesalahan? Jika iya, maka Anda membutuhkan application performance monitoring (APM). APM adalah proses mengelola kinerja seluruh perangkat lunak untuk memantau ketersediaan, waktu transaksi, dan masalah kinerja yang berpotensi memengaruhi pengalaman pengguna. Salah satu fitur canggih dari APM adalah auto stacktrace, yang dapat membantu Anda menangkap dan menganalisis stack trace dari aplikasi Anda secara otomatis. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan apa itu auto stacktrace, bagaimana cara kerjanya, dan apa gunanya bagi Anda.

Pesan yang diterima. Berikut adalah contoh paragraf kedua yang baik untuk artikel tersebut: Auto stacktrace adalah fitur yang memungkinkan Anda menangkap dan menganalisis stack trace dari aplikasi Anda secara otomatis. Stack trace adalah urutan panggilan fungsi atau metode rekaman yang terjadi dalam aplikasi saat terjadi kesalahan atau menyenangkan. Dengan mengetahui stack trace, Anda dapat melacak akar penyebab masalah kinerja atau kesalahan dengan lebih mudah dan cepat. Auto stacktrace bekerja dengan cara menyisipkan agen ke dalam aplikasi Anda yang akan mengumpulkan dan mengirimkan stack trace ke server APM. Server APM kemudian akan menganalisis stack trace dan menampilkan informasi yang relevan di dashboard APM.Anda dapat melihat stack trace dari berbagai sudut pandang, seperti waktu, lokasi, pengguna, atau perangkat. Anda juga dapat memfilter,

Baca Juga  Fitur X-View

APM JENNIFER merupakan sebuah Manajemen Kinerja Aplikasi ( APM ). JENNIFER adalah salah satu produk dari JenniferSoft, salah satu perusahaan IT di Korea Selatan. APM JENNIFER berfungsi layaknya X-Ray bagi aplikasi/web yang dapat memonitor kinerja dan kinerja aplikasi/web. APM JENNIFER memungkinkan rekayasa atau pengembang IT yang dibangun untuk tanpa aplikasi/web yang secara real-time dan menyajikan data untuk menganalisis hasil transaksi pada aplikasi/web jika terdapat permasalahan seperti error, bug, dan lain sebagainya. Baru-baru ini, Jennifer merilis update terbarunya untuk Jennifer 5. Dalam terbarunya ini, APM Jennifer melakukan perubahan pada User Interface Layout nya dan melakukan pembaruan pada beberapa fiturnya dan mengadakan Event Promo APM Jennifer

APM JENNIFER digunakan untuk aplikasi, mendukung aplikasi yang dibangun dengan platform JAVA, .NET, PHP dan PYTHON. Video: Event Promo APM Jennifer 2022

Fitur Baru APM Jennifer    

APM JENNIFER dapat mempermudah dan mendeteksi error di backend (server) area kemudian menunjukan area informasi yang menyebabkan error tersebut hingga metode ke level, SQL dan panggilan eksternal secara detail. Pastinya, APM JENNIFER dapat membantu meningkatkan efektifitas dan efisiensi waktu Anda. Promo Event APM JENNIFER 2022  GRATIS MENGGUNAKAN APM JENNIFER SELAMA 3 BULAN  2022. 

• Dapat menggunakan Jennifer Server On-Cloud ataupun On-Premise
• Konsultasi dengan tim teknis secara langsung
• Pelatihan online gratis selama penggunaan

Segera daftar ( Promo APM Jennifer ) untuk mendapatkan semua manfaat tersebut atau kunjungi  Sindigilive  untuk informasi lebih lanjut.

 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ----------------------------------------

Perangkat lunak pemantauan kinerja aplikasi yang ideal menghadirkan konsol terpadu untuk semua persyaratan pemantauan. Sebelum membuat pilihan menjadikan APM sebagai solusi, profesional IT dan DevOps di bidang APM (aplikasi performance monitoring) harus menganalisis secara menyeluruh kemampuan spesifik yang diberikan. Promo Acara APM Jennifer 

Pemantauan Spring Batch APM Jennifer

Pada artikel ini, saya akan memperkenalkan cara melacak transaksi aplikasi dengan menggunakan pemantauan Spring Batch di APM Jennifer. Namun, sebelum masuk ke artikel pembahasan, saya akan sedikit menjelaskan apa itu Spring Batch dan istilah-istilah yang digunakan dalam Spring Batch.

Spring Batch adalah sebuah framework untuk melakukan proses batch dan mengeksekusi eksekusi job, dimana job terdiri dari banyak step dan setiap step terdiri dari proses READ-PROCESS-WRITE atau SINGLE-OPERATION (tasklet).

Berikut adalah beberapa istilah yang sering digunakan dalam Spring Batch:

- Job: Menggambarkan suatu pekerjaan, seperti membaca file DPK (Dana Pihak Ketiga) dan menyimpannya ke dalam database, kemudian menampilkannya dalam laporan Combined-Statement.
- Langkah: Sebuah pekerjaan terdiri dari satu atau dua langkah. Contohnya dalam pekerjaan di atas, terdapat dua langkah, yaitu Langkah 1 yang membaca file DPK dan menyimpannya ke dalam database, dan Langkah 2 yang menampilkan data DPK dalam laporan Pernyataan Gabungan.
- Job Instance: Instance yang sedang berjalan dari sebuah job yang telah ditetapkan. Misalnya, job membaca file DPK yang dijalankan setiap awal bulan, maka kita memiliki 1 JobInstance setiap bulannya. 1 job yang berjalan sama dengan 1 job instance.
- Job Parameters: Parameter-parameter yang digunakan oleh JobInstance. Contohnya, secara default, laporan Combined-Statement yang dihasilkan adalah untuk periode T-1, tapi kita ingin membuatnya lebih dinamis, maka kita bisa menghasilkan laporan untuk periode TN, dan melemparkan nilai N ke dalam JobParameters, dimana JobParameters akan ditampilkan sebagai argumen baris perintah .
- Eksekusi Pekerjaan: Setiap menjalankan JobInstance akan menghasilkan JobExecution. Misalnya, ketika perintah membaca file DPK gagal, lalu perintah dijalankan lagi dan berhasil, maka kita akan memiliki 1 JobInstance dan 2 JobExecution, 1 yang berhasil dan 1 lagi yang gagal.
- Step Execution: Sama seperti JobExecution, tapi ini untuk menggambarkan hasil dari Step.
- Job Repository: Penyimpanan persisten untuk menyimpan semua informasi perintah meta-data. Menyimpan informasi JobInstance, JobExecution, dan StepExecution. Repositori diperlukan untuk mengetahui apakah perintah sebelumnya gagal atau tidak, jika gagal maka bisa dijalankan kembali. Secara default informasi ini disimpan di memori, tapi kita bisa mengatur untuk menyimpannya di database.
- Peluncur Pekerjaan: Seperti namanya, objek ini memungkinkan kita untuk memulai sebuah perintah. Saya menggunakan Job Repository untuk mendapatkan JobExecution yang valid.

Batch Operasi Dasar Pegas

Pertama-tama, mari kita lihat struktur operasional dasar Spring Batch. Pada dasarnya, Spring Batch dijalankan dengan menerapkan jangkauan yang diperlukan dalam satuan langkah, yang merupakan satuan kerja mandiri.

Langkah-langkah dapat dibagi menjadi langkah-langkah berbasis fungsi dan langkah-langkah berbasis tasklet. Jika Anda ingin menggunakan langkah berbasis tasklet, maka Anda harus mengimplementasikan tasklet tersebut. Sampai langkah dihentikan, metode eksekusi akan berulang kali dieksekusi.

Langkah berbasis tasklet umumnya banyak digunakan dalam pekerjaan seperti inisialisasi, pelaksanaan prosedur penyimpanan, pengiriman notifikasi, dan sebagainya.

Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer

Untuk melacak transaksi aplikasi yang menggunakan pemantauan Spring Batch di APM Jennifer, ada beberapa hal yang harus diperhatikan sebelum masuk ke pembahasan artikel. Pertama-tama, mari kita sedikit menjelaskan apa itu Spring Batch dan istilah-istilah yang digunakan dalam Spring Batch.

Spring Batch adalah sebuah framework untuk melakukan proses batch, yang mengeksekusi serangkaian job. Setiap job terdiri dari banyak step, dan setiap step terdiri dari proses READ-PROCESS-WRITE atau SINGLE-OPERATION (tasklet).

2. Pemantauan Transaksi Spring Batch dengan APM Jennifer

Setelah Anda mengaktifkan opsi Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer, APM Jennifer akan mulai mendeteksi dan mengeksekusi batch pada langkah sebelumnya dan kemudian memantau transaksi selanjutnya.

Setelah transaksi dimulai, APM Jennifer akan mendeteksi setiap langkah individu yang berjalan dalam urutan eksekusi sebagai Spring Batch di dalam transaksi dan kemudian melacak seluruh transaksi.

Baca juga : Bagai Mana APM Jennifer Membantu Mereka 

Baca juga : Jennifer Online Training

Contoh di bawah ini menunjukkan bagaimana APM Jennifer mendeteksi dan memantau langkah-langkah Spring Batch. Ada 6 langkah dari langkah awal hingga langkah akhir yang ditentukan dalam kode sampel. Kode sampel tersebut telah disiapkan sedemikian rupa sehingga SQL yang berbeda akan dieksekusi di setiap langkah.

Untuk melihat bagaimana APM Jennifer memantau kode sampel batch yang telah disiapkan, aktifkan opsi Spring Batch Monitoring di APM Jennifer dan atur opsi enable_spring_batch ke true pada opsi agen.

Pengaturan Agent

Setelah pengaturan dilakukan seperti di atas dan transaksi eksekusi aktivitas spring batch dijalankan, maka akan terlihat seperti berikut ini, anda dapat melihat nama dan detail eksekusi yang berjalan dalam transaksi.

Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer

Dalam daftar profil, periksa profil langkah di mana pekerjaan kode sampel dijalankan

Khususnya, timeline X-view menunjukkan bagian waktu yang digunakan oleh individu yang berjalan secara individual di seluruh transaksi, sehingga dapat sangat membantu dalam memahami kinerja.

Dalam daftar profil, periksa profil langkah di mana pekerjaan kode sampel dijalankan

Bagan garis waktu di tengah dapat membantu anda menganalisis porsi waktu respons yang ditempati oleh aktivitas batch dibandingkan dengan transaksi lainnya, 

service_naming_by_job_parameter pengaturan

Dan jika anda ingin menggunakan nama batch yang mengeksekusi setiap pekerjaan sebagai nama transaksi, buka opsi agent Lanjutan dan atur JobName di service_naming_by_job_parameter sebagai berikut.

Dengan pengaturan opsi APM Jennifer yang sederhana ini, Anda akan dapat melihat titik kelemahan kinerja sambil memantau transaksi Spring Batch. . Untuk detail lebih lanjut tentang pemantauan spring batch dalam hal informasi teknis atau metode pembuatan profil batch, Anda dapat menghubungi Alamat email ini dilindungi dari robot spam. Anda memerlukan Javascript yang aktif untuk melihatnya..

Pemantauan Spring Batch di APM Jennifer

Tools APM

Tools APM (Application Performance Monitoring) memberikan informasi tentang kinerja dari sisi server situs web atau aplikasi Anda. Dengan meningkatkan waktu kerja dan pengalaman pengguna, serta mengurangi risiko dan penurunan, APM Tools memberikan manfaat yang lebih besar bagi bisnis Anda untuk bersaing lebih cepat dan memberikan nilai lebih kepada pengguna.

Tidak heran bahwa, menurut analisis oleh Emergen Research, pasar global untuk Aplikasi Performance Monitoring APM Tools diperkirakan akan mencapai $15 miliar pada tahun 2028, meningkat dari $6,54 miliar pada tahun 2020.

Dengan begitu banyak APM Tools yang tersedia di pasaran, memilih solusi yang tepat bisa menjadi sulit. Setiap perusahaan berbeda, sehingga perangkat lunak APM yang berfungsi untuk sebuah perusahaan mungkin tidak memenuhi kebutuhan orang lain. Karena kinerja aplikasi dipantau di server, Anda juga harus memilih platform yang mendukung bahasa pemrograman yang digunakan.

Namun, dengan mencari Tools APM yang tepat dan bermanfaat, Anda dapat meningkatkan efektivitas perusahaan Anda sambil memastikan bahwa aplikasi dan layanan yang Anda berikan memenuhi harapan pelanggan.

Dengan mempertimbangkan hal tersebut, mari kita lihat keunggulan dari APM Jennifer.

Application Performance Monitoring (APM) dari Jennifer.soft menawarkan solusi komprehensif yang memungkinkan Anda mengintegrasikan kinerja server aplikasi Anda dari satu lokasi pusat.

Baca Juga : Apa Itu APM

Baca juga : Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

APM Jennifer adalah solusi komprehensif yang menggabungkan Crash Reporting, Real User Monitoring, dan perangkat lunak APM dalam satu dasbor terintegrasi. Hal ini memungkinkan Anda untuk memperoleh data waktu nyata tentang pengalaman pengguna dan kinerja aplikasi Anda. Dengan menggunakan APM Jennifer, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah dan menentukan apa yang perlu dilakukan untuk mempercepat kinerja aplikasi Anda.

Salah satu keunggulan APM Jennifer adalah kemampuannya dalam memberikan konteks dan visibilitas yang lebih besar kepada tim IT dalam menyelesaikan permasalahan aplikasi mereka. Dengan fitur Flamechart, Anda dapat melacak jejak masalah pada backend, fungsi, database, atau panggilan API Anda. Selain itu, mesin pembuat masalah memungkinkan pengembang untuk memperbaiki masalah yang paling memengaruhi pengguna.

Satu hal lagi yang membedakan APM Jennifer dari solusi APM lainnya adalah harga yang lebih terjangkau. Dibandingkan dengan beberapa APM Tools lain di pasar, APM Jennifer tersedia dengan harga yang lebih ramah. APM Jennifer juga dapat digunakan untuk lingkungan server .NET, PHP, Java, dan Python.

Dalam keseluruhan, APM Jennifer adalah solusi APM yang tepat bagi perusahaan Anda jika Anda ingin meningkatkan efektivitas aplikasi Anda dan memastikan bahwa layanan yang Anda berikan melebihi harapan pelanggan Anda.

APM Jennifer Terbaik

Teknologi baru seperti mobile, cloud, dan data besar muncul sebagai masalah utama bagi perusahaan. Peran Application Performance Monitoring (APM) Jennifer terbaik  yang mengelola kinerja, fungsi, dan kegagalan berbagai aplikasi yang berjalan di sistem, mendapat perhatian baru di era mobile.

Jumlah transaksi yang meningkat secara eksponensial dan kecepatan layanan yang baru dikembangkan berkembang lebih cepat daripada 10 tahun yang lalu. Untuk mengamankan stabilitas, APM harus mengelola kinerja dengan bekerja sama dengan berbagai sistem dan elemen program yang mengoperasikan aplikasi web.

Berbagai platform sistem (OS, Server Aplikasi Web, DB, dll.) termasuk komersial dan open source, serta berbagai kerangka kerja aplikasi dan  paket utilitas, semakin menuntut kualitas layanan yang terhubung. untuk kinerja aplikasi tertentu yang buruk dapat mengakibatkan penundaan di seluruh proses bisnis.

Menurut seorang petinggi dari JENNIFER SOFT, perusahaan manajemen kinerja aplikasi APM Jennifer terbaik  No. 1 di Korea, “Sejak 2012, dengan munculnya berbagai perangkat mobile, penggunaan internet terlepas dari waktu dan tempat telah menghasilkan fungsi pemrosesan data skala besar yang tidak dapat dibandingkan dengan masa lalu. Dalam jenis dan kuantitas transaksi perubahan pola penggunaan layanan web pengguna karena meluasnya penggunaan ponsel telah memberikan tugas kepada departemen IT perusahaan untuk mengembangkan dan mengoperasikan berbagai layanan yang memerlukan data besar dan lebih cepat. Dalam hal manajemen transaksi volume tinggi, kemampuan analisis data dari berbagai perspektif yang diperlukan untuk pengembangan dan pengoperasian sistem IT melalui peningkatan jumlah transaksi dan data cash kinerja yang disimpan di masa lalu. Di luar sana, berbagai perusahaan analisis sedang diperkenalkan berdasarkan teori algoritma kecerdasan yang diperlukan, tetapi untuk meningkatkan kelengkapan data analisis, perlu untuk menyimpan matriks kinerja yang terkait dengan pemantauan transaksi pengembangan.
Selain itu, untuk akurasi analisis data, perlu untuk menyimpannya dalam satuan tertinggi (dalam detik) dan secara bebas melihat informasi dalam bentuk yang diinginkan pada saat dibutuhkan. Perubahan ini berarti bahwa server aplikasi web ( WAS ) perlu menangani layanan yang semakin beragam dan mampu melakukan itu semua, sehingga peran APM JenniferTerbaik menjadi lebih penting dan lebih luas.”

Menurut statistik, sementara sebagian besar perangkat lunak perusahaan saat ini sedang mengalami penurunan, APM tumbuh pada tingkat tahunan 13,1%. APM JenniferTerbaik, yang mengelola kinerja, fungsi, dan kegagalan diberbagai aplikasi yang sedang berjalan di sistem, berkembang dengan munculnya teknologi dan layanan baru.

Tidak seperti perusahaan asing, perusahaan domestik memiliki banyak informasi untuk diproses, dan pemrosesan transaksi berkapasitas besar harus dilakukan secara kritis, dan verifikasi stabilitas dan kompatibilitas mutlak diperlukan dalam konteks berbagai pelanggan dan lingkungan operasi yang kompleks. Situs atau ruang bisnis web, yang semakin populer sebagai lingkungan seluler di mana berbagai layanan dapat diakses dengan mengakses Internet tanpa batasan ruang dan waktu, dapat mengalami kegagalan layanan yang serius karena buruknya layanan pada aplikasi maka  pengguna atau pelanggan akan penurunan profitabilitas.

Pada akhirnya, produk APM Jennifer terbaik yang secara efektif dapat mencerminkan profesionalisme dan stabilitas akan memberikan kepercayaan kepada pelanggan. Di tahun 2015 lalu, sudah saatnya para pengelola IT perusahaan yang berada di pusat layanan Internet memikirkan dan mempersiapkan manajemen kinerja aplikasi sesuai dengan perubahan dalam data besar.

Jennifer Agent Python

Kabar gembira dan paling ditunggu-tunggu oleh para pengguna Python. Dilansir dari situs resmi JENNIFERSOFT yang belum lama ini telah mengumumkan bahwa agent Python akan segera  diluncurkan pada akhir tahun ini.

Dikutip dari sumber tersebut kenapa JENNIFERSOFT menambahkan agent Python ke APM JENNIFER. "Karena peningkatan dan pengembangan berbasis Python yang dilakukan oleh pelanggan baru maupun penggunna lama APM JENNIFER, dan banyaknya permintaan kepada JENNIFERSOFT untuk mendukung Jennifer agent Python".

Dengan demikian, tim R&D APM JENNIFER baru saja menambahkan dukungan untuk agent Python dalam lingkup R&D dan bekerja keras untuk menghadirkan  versi beta terlebih dahulu pada akhir tahun 2021.

Baca juga:    Apa Itu APM?

Baca juga   Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

Setelah JENNIFERSOFT menambahkan agent Python ke daftar agent yang didukung, JENNIFERSOFT akhirnya dapat mendukung total empat agent, yaitu JAVA, .NET, PHP, dan Python.

Ini adalah kabar baik bagi para pengguna APM JENNIFER yang ingin menggunakan APM JENNIFER sambil mengelola aplikasi Python sebagai promosi percobaan yang akan segera dihadirkan. Selama masa promosi dan percobaan siapa saja boleh mencoba  APM JENNIFER PYTHON. 

Sumber