Mengubah Manajemen Log Dengan Penyimpanan Objek

Log yang dihasilkan oleh infrastruktur IT tersembunyi informasi tentang kinerja, perilaku pengguna, dan data lain yang menunggu untuk ditemukan. Membuka data log yang dikumpulkan oleh perusahaan setiap hari untuk mengungkap segala macam efisiensi. Namun, tantangan untuk menganalisis dan mengelola kumpulan data log yang dimiliki perusahaan semakin kompleks dari hari ke hari.

Adopsi cloud, modernisasi aplikasi, dan tren teknologi lainnya telah memberikan tekanan pada solusi manajemen log untuk mendukung beragam infrastruktur yang menghasilkan data log yang dapat mencapai skala petabyte dan seterusnya. Saat data volume melonjak, menyimpan, dan menganalisisnya juga semakin meningkat. Solusi manajemen log tradisional tidak dapat membuka lingkungan yang sekarang menjadi tanggung jawab banyak perusahaan, yang memaksa tim IT untuk membuat keputusan tentang pengumpulan dan penyimpanan yang dapat menghambat kemampuan mereka untuk mendapatkan nilai maksimal dari data.

Apakah mereka memilih untuk membeli atau membangun solusi mereka, tantangan yang sama tetap ada. Keputusan untuk mengembangkan solusi mereka sendiri berdasarkan alat-alat terbuka membawa baru untuk mengalokasikan sumber daya teknik yang diperlukan untuk memeliharanya. Dikembangkan sendiri atau tidak, arsitektur lama yang dirancang tanpa cloud tidak dapat menangani volume data yang diperlukan.

Realitas baru ini membutuhkan rancangan baru, yang dapat menangani skalabilitas, akses, dan analisis kebutuhan dari perusahaan modern yang menciptakan digital.

Arsitektur Baru untuk Hari Baru

Transformasi digital telah menjadi lebih dari presentasi kata kunci; itu adalah konsep yang pada dasarnya menyentuh setiap aspek bisnis dan operasi IT. Manajemen log tidak ada. Menghadapi DevOps, komputasi awan, dan tsunami data terstruktur dan tidak terstruktur yang terus tumbuh, organisasi tidak memiliki pilihan untuk menyesuaikan pendekatan mereka untuk memenuhi kebutuhan infrastruktur hybrid dan cloud-first mereka yang semakin meningkat.

Baca juga:  Kenali Dulu Fitur Utama dari APM Biar Tidak Salah Memilih

Baca juga:  Efektifitas APM Jennifer Dalam Membantu Chuing

Ledakan data masalah menciptakan yang tidak dapat diselesaikan hanya dengan menambahkan lebih banyak penyimpanan, komputasi, atau node. Pada skala tertentu, itu hanya menjadi mahal. Dampak taktis dari kenyataan ini adalah peninggalan yang mungkin berasal dari data di atas meja. Misalnya, kami telah melihat beberapa perusahaan menempatkan kuota pada log untuk tim DevOps mereka, yang dapat memperlambat siklus rilis saat pengembang menunggu log terkait. Manajemen log perlu menjadi layanan yang mengurangi kompleksitas, bukan halangan untuk kecepatan atau operasi IT. 

Mengubah Manajemen Log

biaya bukan satu-satunya tantangan yang dihadapi manajemen log bagi banyak perusahaan. Jumlah data yang banyak juga dapat membuat pengindeksan yang efektif menjadi tidak mungkin, yang selanjutnya merusak analisis dan visibilitas data historis. Yang dibutuhkan perusahaan adalah cara untuk mengindeks dan menganalisis data secara real-time dan dengan tingkat skalabilitas yang mereka perintahkan. Semakin besar jumlah data perusahaan yang ingin diakses secara teratur, semakin banyak kapasitas yang mereka perlukan untuk tingkat penyimpanan data mereka dan semakin tinggi biayanya.

Penyimpanan Objek Menghilangkan Skala dan Hambatan Biaya yang Signifikan

Di dunia yang ideal, organisasi tidak perlu membuat keputusan berdasarkan biaya termasuk menetapkan kuota pada log apa yang akan dikirim ke penyimpanan dingin. Namun, kenyataan yang dihadapi banyak organisasi adalah di mana komputasi dan penyimpanan digabungkan secara erat, meningkatkan label harga yang melekat pada log manajemen.

Namun, memisahkan penyimpanan dan komputasi memberi skalabilitas organisasi dan fleksibilitas untuk memenuhi kebutuhan infrastruktur hybrid dan cloud mereka. Penyimpanan objek mengelola data sebagai objek, menghilangkan struktur file hierarkis dari database tradisional. Solusi manajemen log yang dibangun di atas penyimpanan objek menghilangkan kebutuhan untuk mengelola data dalam kelompok penyimpanan atau mengubah ukurannya secara manual. Setiap objek yang diatur menggunakan pengidentifikasi unik dan menyertakan metadata yang dapat disesuaikan yang memungkinkan analisis lebih kaya. Semua data dapat diakses melalui API atau UI yang membuat objek lebih mudah untuk dikueri dan ditemukan, dan kueri, baca, dan tulis dapat terjadi hampir secara instan.

Pendekatan ini memudahkan organisasi untuk mencari dan dengan cepat mendapatkan nilai dari — informasi yang relevan dan mencatat sejarah. Hasilnya kueri penelusuran yang lebih cepat dan sangat dioptimalkan yang memberikan wawasan akurat untuk volume data log tinggi. Kemampuan ini harus didukung lebih lanjut oleh peringatan berbasis analitik yang memungkinkan organisasi untuk proaktif mendeteksi dan menyelesaikan masalah aplikasi, infrastruktur, atau kode apa pun dengan cepat. Dengan memanfaatkan mesin pembelajaran, solusi manajemen log dapat meningkatkan upaya pemecahan masalah oleh tim TI, mengungkap masalah dengan menghubungkan dan memeriksa informasi tentang log di lingkungan Anda.

Fakta-fakta ini hanya menggores permukaan dalam cara platform manajemen log generasi berikutnya dapat menjadi transformatif. Organisasi perlu merasa aman bahwa strategi manajemen log mereka tidak akan runtuh di bawah tekanan lingkungan TI mereka. Solusi yang dibangun menggunakan konstruksi cloud-native dapat mendukung setiap penyimpanan untuk ditingkatkan atau diturunkan sesuai kebutuhan, mengatasi masalah skalabilitas dan elastisitas yang ditimbulkan oleh sejumlah besar data dari container, mikro, perangkat Internet-of-Things (IoT), dan sumber lainnya .

Semua ini, tentu saja, harus dilakukan tanpa mengorbankan data kebersihan. Daya tahan objek biasanya disebut-sebut sebagai 11 sembilan tahan lama (99.999999999), yang dicapai melalui redundansi dan penggunaan metadata untuk mengidentifikasi kerusakan apa pun. Melalui penggunaan caching yang disinkronkan, platform manajemen log dapat memastikan pembuatan dan pemeliharaan satu sumber kebenaran untuk data log di seluruh lingkungan.

Mengubah Manajemen Log

Di dunia digital, solusi kemarin hampir selalu mencapai titik di mana mereka tidak bisa lagi memecahkan masalah hari ini. Dan masalah besok? Tidak mungkin.

Untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh lingkungan IT yang kompleks saat ini, diperlukan pemikiran ulang manajemen log untuk infrastruktur skala cloud. Pendekatan apa yang diadopsi dari organisasi perlu memberikan fleksibilitas dan skalabilitas yang diperlukan untuk aplikasi sejumlah besar data yang dihasilkan. Setiap bagian dari data log dapat memiliki nilai jika dianalisis dengan benar, tetapi menyadari bahwa potensi tersebut mungkin diperlukan untuk mengetahui bagaimana manajemen log dirancang.

bservabilitas telah menjadi landasan organisasi TI modern, tetapi tantangan terbesar adalah menjaga data secara teratur sehingga Anda dapat mengambilnya secara efisien. Pendekatan warisan telah mencapai titik puncaknya. Seiring dengan pertumbuhan volume data, kunci untuk membuka nilai bisnis dari data tersebut akan terletak pada penerapan strategi yang dioptimalkan untuk cloud dan kebutuhan skalabilitas bisnis modern. Hanya ketika perusahaan memecahkan teka-teki manajemen log, mereka dapat sepenuhnya memanfaatkan untuk meningkatkan operasional efisiensi, meningkatkan pengalaman pelanggan untuk membangun loyalitas dan memberikan aliran pendapatan baru untuk meningkatkan profitabilitas.