Artikel Lainnya

Mempertahankan Kinerja Aplikasi

Dengan APM Jennifer Mempertahankan Aplikasi Kinerja Berkat inisiatif Work From Home (WFH) terkait pandemi dan pengalaman pelanggan digital/seluler, karyawan dan pengguna lebih terdistribusi dari sebelumnya. Pada saat yang sama, perusahaan di mana pun menggunakan arsitektur cloud terlebih dahulu atau cloud smart, mendistribusikan aplikasi bisnis mereka di seluruh infrastruktur cloud pribadi dan publik. Pusat data pribadi terus dikonsolidasikan, sementara semakin banyak kantor cabang yang terhubung ke pusat data dan cloud publik secara bersamaan. mempertahankan kinerja aplikasi untuk pengguna terdistribusi dalam lingkungan hibrid yang semakin meningkat ini merupakan tantangan signifikan bagi tim IT.

Baca Juga  Pantau Kinerja Aplikasi Anda

kinerja aplikasi pada kinerja jaringan - jaringan yang menghubungkan pengguna akhir dan perangkat IoT dengan aplikasi dan menghubungkan aplikasi seperti aplikasi server, database server, dan mikro secara bersamaan.  Pengguna adalah karyawan internal atau pelanggan eksternal, pengalaman mereka dengan perusahaan dan aplikasi berbasis web dan SaaS secara langsung mempengaruhi keberhasilan organisasi, baik melalui penjualan dan produktivitas karyawan. menjaga kinerja aplikasi yang baik melalui pemantauan dan pemecahan masalah jaringan dan aplikasi membantu bisnis tetap di atas aplikasi bisnis penting misi mereka untuk berhasil.Mempertahankan Kinerja Aplikasi

Tim IT menghadapi banyak tantangan baru ketika mencoba melakukan ini untuk basis pengguna terdistribusi, termasuk:

 ■ Tidak ada visibilitas ke WFH dan SaaS lalu lintas : Tim TI tidak lagi memiliki visibilitas penuh dalam lintas dari pengguna dari rumah atau lokasi terpencil dan menggunakan aplikasi SaaS yang menjebak publik internet. Mereka akan buta terhadap masalah apa pun dan mengandalkan keluhan pengguna untuk mendiagnosis masalah apa pun bukan resep untuk sukses.

Tapping cloud publik : Cloud sering buta besar tempat untuk tim Operasi Aplikasi (AppOps). Bagaimana mereka dapat mengukur, apalagi menjamin, kinerja aplikasi dan ketergantungan untuk lalu lintas yang tidak dapat mereka lihat? Alat pemantauan cloud native dapat membantu mengamati infrastruktur dan aplikasi, tetapi memiliki batasan yang signifikan. Vendor khusus mereka, sering kekurangan fitur dan visibilitas dibandingkan dengan alat lokal, dan biasanya tidak terintegrasi dengan baik dengan alat lokal tersebut.

Mengatasi masalah tanpa kontrol : karyawan jarak jauh mungkin bekerja dari berbagai lokasi rumah, jaringan publik, kantor cabang, dan aplikasi kunci dapat virtualisasi, di cloud, atau terletak di premis. Lalu lintas yang terjadi di antara banyak lokasi ini yang tidak melihat fisik atau firewall dan tidak terlihat oleh pengumpulan dan analisis lalu lintas jaringan tradisional. Tekanan pada Tim TI untuk memastikan pengalaman yang baik bagi pengguna dalam semua skenario ini meningkat, tetapi kontrol dan kemampuan mereka untuk memecahkan masalah telah berkurang.

Dengan APM Jennifer Mempertahankan Kinerja Aplikasi 

Untuk memastikan kinerja aplikasi bagi pengguna terdistribusi, Tim IT harus mengidentifikasi lintas secara andal di seluruh elemen fisik, virtual, dan cloud native yang disebarkan di seluruh pusat data, kantor cabang, dan lingkungan multi cloud. Berikut adalah beberapa teknik untuk mencapai ini:

  • MENDAPATKAN DATA YANG TEPAT

Langkah pertama untuk memastikan kinerja aplikasi untuk pengguna terdistribusi adalah mencari data. Dimulai dengan memanfaatkan strategi titik-titik dalam jaringan di seluruh infrastruktur fisik, virtual, dan cloud. Tim IT harus mengumpulkan data dari semua lokasi penting termasuk lalu lintas utara-selatan masuk dan keluar dari pusat data dan cloud serta lalu lintas timur-barat antara mesin virtual dan/atau aplikasi dan komponen basis data dari pusat data yang ditentukan perangkat lunak. Kecepatan dan umpan, skala, dan biaya penting pada tahap ini. Kemudian Tim IT membutuhkan alat analisis untuk memahami akumulasi paket, aliran, dan metadata.Ini dengan cepat menjadi rumit, tetapi secara umum, Tim IT harus dapat mengukur baseline untuk kinerja aplikasi dan jaringan (misalnya, latensi dan kesalahan koneksi), menetapkan batas taman untuk perilaku normal, dependensi peta, dan peringatan untuk mengidentifikasi tingkat layanan. Bagian terakhir ini sangat penting ketika menyimpang dari kisaran normal yang memungkinkan Tim IT untuk memperbaiki dan memperbaiki secara proaktif sebelum melakukan aktivitas.

  • MEMAKSIMALKAN CLOUD

Salah satu pendekatan yang berhasil mengumpulkan, mengkonsolidasikan, dan menganalisis lalu lintas di cloud melibatkan solusi khusus perangkat lunak yang terintegrasi secara native dengan layanan pencerminan lintas lalu Virtual Private Cloud (VPC) terkemuka. Fungsi lanjutan seperti filtering, load balancing, slicing, dll. dapat diterapkan ke beban kerja aplikasi cloud. Ini tidak hanya memungkinkan akses tanpa batas ke jaringan data VPC, tetapi juga mengurangi kerumitan dan biaya. Dengan mereplikasi dan mengidentifikasi lintas jaringan secara native ke alat dalam rekaman VPC, tim TI dapat menghindari penggunaan agen penerusan atau wadah berbasis sensor.

Baca Juga  Apa Itu APM

Dengan mengidentifikasi lalu lintas aplikasi sebelum cloud migrasi, IT dapat membangun kinerja dasar secara normal. Selama dan setelah migrasi, mereka dapat terus mengidentifikasi untuk melihat apakah menyimpang, dan secara proaktif mengidentifikasi masalah sebelum mempengaruhi pengguna.

Dasar pengguna terdistribusi akan tetap ada, berkat jadwal kerja hybrid, migrasi cloud, virtualisasi, dan konsolidasi pusat data. Tim  TI harus beradaptasi dengan kenyataan baru ini dan memastikan pemantauan mereka dapat secara proaktif mengidentifikasi jaringan terkait dan masalah aplikasi serta mengurangi dan kerumitan di mana pun pengguna berada mempertahankan kinerja aplikasi. Dengan APM Jennifer

Memantau Kinerja Aplikasi

 Berkat revolusi dunia internet di perangkat seluler, mengalami peningkatan volume transaksi dan kecepatan layanan. Kenaikan ini mengharuskan administrator Team IT perusahaan untuk mempertimbangkan solusi dan cara baru untuk memantau kinerja aplikasi web agar dapat mengikuti perubahan pasar yang semakin berkembang .Akibatnya, pemantauan server aplikasi web (JAVA, .NET, PHP ).  menjadi semakin penting.memantau Kinerja

Web Application Server (WS) berada di antara sistem pengguna akhir dan sistem back-end, sehingga semua transaksi melewati zona WS. Memantau zona WS telah terbukti menjadi cara paling efektif untuk membangun dan memelihara sistem aplikasi web yang dapat diskalakan.APM JENNIFER menyediakan Tools yang sempurna yang dapat bertindak sebagai barometer bagi kinerja dalam menghadapi lingkungan IT yang terus berubah.

Pemantauan Transaksi Waktu Nyata

untuk PHYTON akan segera di luncurkan

Memantau Kinerja Aplikasi dan analisis waktu nyata adalah konsep inti dalam desain APM JENNIFER. Saat ini, APM JENNIFER adalah satu-satunya produk APM yang menangkap dan melacak transaksi real-time dari awal hingga akhir.

“APM JENNIFER, produknya, menyediakan pengumpulan dan visualisasi aliran informasi terkait aplikasi secara real-time.”

Pemantauan layanan aktif real-time -salah satu fitur unik Pada APM JENNIFER-  memberikan status transaksi secara real-time, detik demi detik. Dengan menggunakan fitur ini, dimungkinkan untuk memantau informasi tentang status eksekusi transaksi, termasuk transaksi mana yang belum diproses, pengguna mana yang mengalami keterlambatan respons, dan kueri SQL mana yang sedang dieksekusi.

Selain itu, karena APM JENNIFER mampu memantau transaksi saat masih dijalankan oleh server aplikasi, APM JENNIFER menyediakan fitur lain yang disebut Peak Load Control (PLC), yang memungkinkan pengendalian arus lalu lintas ke server aplikasi dengan mengarahkan ulang URL tertentu sesuai dengan ambang dan konfigurasi PLC.

“JenniferSoft menawarkan fitur yang disebut kontrol beban puncak (PLC), yang memungkinkan penghentian atau pengalihan pola URL tertentu ketika ambang batas layanan terlampaui”

baca juga: Manfaat menggunakan APM Jennifer untuk memantau aplikasi

 Peringatan Acara Waktu Nyata


Mendapatkan pemberitahuan dan peringatan tentang insiden yang terjadi di sistem adalah bagian penting dari alat pemantauan apa pun. APM JENNIFER mampu menangkap perilaku dan peristiwa transaksi abnormal seperti transaksi lambat, transaksi dengan kesalahan/pengecualian, pernyataan SQL lambat, dll. dan mengeluarkan peringatan secara real-time. Dimungkinkan juga untuk membuat peringatan yang ditentukan pengguna.

memantau Kinerja
Analisis Data Waktu Nyata


APM JENNIFER menyediakan fungsi analisis X-View, yang  dapat secara intuitif memfilter transaksi yang diselesaikan yang lambat atau memiliki masalah lain yang memerlukan analisis. X-View memplot semua transaksi ke dalam satu grafik, setiap titik di X-View mewakili satu transaksi dan diberi kode warna sesuai dengan waktu respons transaksi. Jika pengguna menginginkan detail lebih lanjut tentang satu atau beberapa transaksi, mereka dapat melakukannya hanya dengan menyeret mouse di sekitar transaksi yang diinginkan untuk membuka detail transaksi dan informasi profil.

memantau Kinerja

X-View terintegrasi dengan fungsi Profil Cerdas APM JENNIFER yang memungkinkan analisis dan konfigurasi data profil dengan mudah. Fungsi ini sangat mudah digunakan sehingga siapa pun dapat dengan cepat dan akurat mengidentifikasi lokasi penurunan kinerja atau penundaan pemrosesan dalam suatu transaksi dengan menggunakan pemfilteran dan analisis.

Mau mencoba APM Jennifer ? klik disini untuk mendapatkan free trial selama 30 hari gratis 

 

Dasbor LOUPEON dapat memantau beberapa instance secara bersamaan secara real time

 Apa Itu CICS Liberty?

Liberty adalah implementasi modular (atau profil) dari teknologi Server Aplikasi WebSphere. Ini dimaksudkan untuk memberikan beban yang lebih ringan dan runtime yang lebih dinamis dari pada runtime Server Aplikasi WebSphere Clasik.

Dengan Liberty di IBM CICS di z/OS, anda dapat mengembangkan aplikasi web Java EE dalam lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) dan kemudian menyebarkannya ke CICS. Memungkinkan pengembang web Java untuk berpartisipasi dalam mengembangkan dan memperbarui aplikasi bisnis untuk CICS. Kelebihan dari menjalankan aplikasi web Java EE Anda di Server  virtual Java (JVM) Liberty di CICS adalah kecepatan mengakses sumber daya CICS. Permintaan dari klien web memasuki Liberty dan berjalan di utas Java seperti pada server web Java EE mana pun. Namun, server Liberty dijalankan dalam server JVM di CICS. Ini menghasilkan utas Java terintegrasi dengan CICS sehingga permintaan juga berjalan sebagai transaksi CICS.

Lingkungan keleluasaan CICS


Pemantauan dan Analisis dengan APM JENNIFER

Pemantauan Kinerja aplikasi Java di CICS

APM JENNIFER menyediakan Informasi Kinerja Java dan Informasi Kinerja CICS secara real-time.

Penggunaan CICS GP / ZIIP

  • Waktu respons dan waktu jeda
  • Informasi Kinerja JVM
  • Profil Transaksi: SQL, File, dan CICS API Count

GP(General Processor/General CPU) adalah CPU utama dari mainframe untuk memproses aplikasi. zIIP ( IBM z Systems Integrated Information Processor ) adalah prosesor yang hemat biaya dan berdedikasi dirancang untuk beroperasi secara sinkron dengan prosesor umum dalam mainframe untuk memproses beban kinerja.

Aplikasi Java di mainframe menggunakan zIIP, bersama dengan GP untuk menginisialisasi, mengontrol interupsi I/O, mengontrol interaksi pengguna dengan sistem operasi, dll.

Peringatan acara berdasarkan ambang batas. APM JENNIFER mendeteksi transaksi yang tidak normal seperti transaksi waktu respons yang buruk, kesalahan/pengecualian transaksi dan pernyataan SQL Buruk, dan peringatan secara real-time.

Analisis aplikasi Java di CICS

APM JENNIFER menyediakan Statistik Penggunaan GP / zIIP.

 

Waktu CPU Transaksi Java CICS

APM JENNIFER mengirim Informasi Performa CICS response time, CPU time, Java Performance, dan Application Processing Information seperti DB2 SQL count, VSAM file Access information dan CICS API count, dll.