APM JENNIFER Kubernetes

Kubernetes, atau yang biasa disebut 'K8s', adalah platform open-source yang telah menjadi standar praktis untuk orkestrasi kontainer. Saat ini, lebih dari 5,6 juta pengembang di seluruh dunia menggunakan Kubernetes, yang setara dengan 31% dari semua pengembang back-end.

Konsep Kubernetes adalah alat yang mengeksekusi dan mengatur aplikasi di beberapa mesin (node) untuk memaksimalkan kekuatan media Linux. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform untuk mengotomatiskan pengaturan wadah aplikasi, penskalaan, dan operasi di antara banyak kluster.

Perubahan Perspektif Pemantauan di Lingkungan Kubernetes

Di lingkungan Kubernetes, unit aplikasi menjadi lebih kecil dan target monitoring menjadi tidak kontinu, sehingga terjadi banyak perubahan dinamis. Karena menyediakan layanan yang disebar ke banyak beban kerja, mungkin akan sulit untuk menghubungkannya dengan proses yang gagal dan aplikasi yang mengalami masalah jika tidak ada konteks yang sesuai dengan matriks yang dikumpulkan.

Mengapa Kubernetes Harus Dipantau?

Komponen dasar cluster dapat berdampak langsung pada kinerja aplikasi. Oleh karena itu, perlu dilakukan monitoring dengan mengintegrasikan aplikasi monitoring layanan berbasis Kubernetes dengan APM. Ini karena pelatihan terintegrasi memudahkan untuk mengidentifikasi jangkauan infrastruktur terhadap layanan aplikasi, dan memungkinkan untuk merespons dengan cepat jika ada masalah.

Pemantauan APM JENNIFER untuk Kubernetes

Dalam hal layanan aplikasi, perlu membedakan semua elemen yang terkait dengan layanan dan memantau kinerja informasi. Fungsi ini menjadi lebih penting ketika layanan didistribusikan dengan menyusun beban kerja di banyak cluster. Pemantauan APM JENNIFER untuk Kubernetes memudahkan informasi jangkauan infrastruktur Kubernetes pada aplikasi.

APM JENNIFER telah menambahkan fitur pemantauan APM-Kubernetes di versi terbarunya (5.6.1.1). Jika aplikasi dioperasikan dalam wadah Kubernetes, infrastruktur Kubernetes dan kinerja informasi aplikasi dikumpulkan secara bersamaan dan ditampilkan di dashboard waktu nyata.

Semoga perbaikan ini membantu!

Baca juga : Fitur dan fungsi APM Jennifer

APM JENNIFER kini hadir dengan fitur Dasbor Admin untuk Kubernetes yang dapat memantau sumber daya wadah secara real-time yang melayani transaksi dan aplikasi. Fitur Dasbor Admin pada sistem APM JENNIFER Kubernetes dapat digunakan untuk mengidentifikasi layanan aplikasi, status penggunaan sumber daya wadah, serta perubahan dinamis pada berbagai beban kerja seperti Replikasi, Penempatan, Layanan, dan lain sebagainya. Dengan adanya fitur ini, pengguna dapat dengan mudah memantau kinerja dan mengidentifikasi masalah pada aplikasi yang dioperasikan dalam wadah Kubernetes, sehingga dapat merespons dengan cepat jika ada masalah yang muncul.

Dasbor Sumber Daya pada Sistem APM JENNIFER untuk Kubernetes memungkinkan pengguna untuk memantau penggunaan sumber daya oleh komponen Kubernetes seperti CPU Node, CPU Wadah, Memori, Disk, dan Penggunaan Jaringan yang digunakan oleh aplikasi.

Dengan Dasbor Sumber Daya, pengguna dapat membandingkan penggunaan sumber daya antar komponen Kubernetes dan melihat apakah sumber daya tersebut diisolasi pada jumlah permintaan yang tepat atau digunakan dalam rentang sumber daya yang sesuai dengan membandingkannya dengan data sumber daya lainnya. Hal ini memudahkan pengguna untuk mengidentifikasi status operasi sumber daya penampung dan melakukan tindakan perbaikan jika diperlukan.

Dasbor Admin pada Sistem APM JENNIFER Kubernetes merupakan alat yang menyediakan informasi tentang status sumber daya wadah secara real-time yang membantu pengguna untuk mengidentifikasi elemen yang memengaruhi aplikasi.

Dengan memilih setiap node atau container, pengguna dapat memeriksa detail node dan container, detail acara, metadata (YAML), dan riwayat log secara real-time, sehingga memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi elemen yang memengaruhi aplikasi.

Saat ini, APM JENNIFER menawarkan informasi kinerja APM-K8 yang berfokus pada wadah yang menyediakan layanan aplikasi.

APM JENNIFER-K8s akan segera hadir dan ditingkatkan menjadi solusi pemantauan K8s yang komprehensif yang menyediakan pemantauan secara real-time dan berbagai analisis informasi untuk semua komponen Kubernetes.

Dengan solusi pemantauan yang lebih canggih, APM JENNIFER-K8s akan dapat menangani berbagai informasi status beban kerja, informasi perubahan dinamis, perubahan status, dan lain-lain yang disusun dalam cluster.

APM JENNIFER-K8s akan menawarkan dasbor infrastruktur Kubernetes khusus dan berbagai fungsi analisis yang dapat dengan mudah mengidentifikasi komponen jalur.

Selain itu, APM JENNIFER-K8s juga akan mencakup dasbor yang dapat melihat berbagai beban kerja berdasarkan grup sesuai dengan fiturnya. Ini juga menyediakan UI baru untuk memeriksa langsung penggunaan sumber daya CPU, memori, jaringan, penyimpanan, dan lain-lain yang dapat mempengaruhi layanan di setiap tampilan grup.

Dengan APM JENNIFER Kubernetes yang telah ditingkatkan dan memiliki fungsi terintegrasi, semua informasi APM-K8 dapat diakses melalui satu dasbor. Dengan menghubungkan matriks kinerja, peristiwa kesalahan, dan log yang terjadi di setiap komponen Kubernetes, memungkinkan untuk melihat data relevan yang tepat dan dengan mudah mengidentifikasi elemen yang memengaruhi kinerja aplikasi melalui antarmuka pengguna (UI) terintegrasi.

Link Video klik disini 

Mengapa Bisnis Membutuhkan APM (aplikasi performance monitoring) Pengalaman digital sangatlah penting untuk sebuah perusahaan karena bisnis diera digital sekarang harus memberikan layanan berkualitas tanpa gangguan kepada pengguna / pelanggan. Namun, karena aplikasi modern sangat kompleks, cenderung lambat dalam memproses dan dengan cara yang berbelit-belit, penting untuk menentukan dan menyelesaikan masalah yang mungkin terjadi.

Di sinilah perlunya sebuah perusahaan untuk memantau aplikasi yang digunakan. Dengan tools APM , Anda dapat menelusuri baris waktu kode yang tepat atau komponen yang menyebabkan masalah dan akar penyebab masalah dalam waktu yang sangat cepat.

Sebelum anda memilih Produk-produk APM anda harus mengetahui fitur-fitur dari tools APM tersebut apa saja fitur-fitur yang harus anda ketahui ? 

Fitur utama yang harus dicari pada APM?
Pemantauan kinerja aplikasi membantu Anda mengetahui berbagai aspek aplikasi untuk lebih memahami cara kerja aplikasi. Saat memilih Tools APM untuk tujuan Pemantauan Anda, cari fitur dasar sebagai berikut:

Peta Topologi
Aplikasi umumnya berkomunikasi dengan satu sumber daya eksternal untuk menyelesaikan berbagai tindakan/proses, baik itu caching, atau database, atau menunggu penyedia eksternal gateway pembayaran. Memvisualisasikan dependensi dalam membantu DevOps dan admin IT dengan cepat mendeteksi dan memperbaiki masalah.

Transaksi Utama
Pantau transaksi utama menggunakan APM (aplikasi performance monitoring)  
Pantau kinerja transaksi penting secara sekilas dengan melabelinya sebagai transaksi utama. memungkinkan Anda menghemat waktu mencari transaksi dan membantu Anda men-debug dan menganalisisnya dengan mudah.

Pelacakan Terdistribusi
Pelacakan terdistribusi di APM (aplikasi performance monitoring)

Dengan mengetahui terdistribusi, Anda dapat melacak jejak yang dilakukan dari satu aplikasi ke aplikasi lainnya. Ini mendukung Anda untuk mengatasi masalah yang dilakukan antara aplikasi dan mengisolasi.

Analisis Kesalahan
Pantau & analisis kesalahan dengan APM (aplikasi performance monitoring)
Mengetahui kapan dan seberapa sering kesalahan terjadi dalam aplikasi memungkinkan organisasi mengembangkan strategi penting untuk membangun produk yang lebih kuat dan membuat pengalaman pengguna lebih lancar.

Metrik Kustom
Tools APM dengan metrik khusus
pengembang untuk menyesuaikan aplikasi metrik memastikan mereka dapat menciptakan kekacauan dan kode dasar yang ada.

Baca juga:  APM Dalam Lingkungan Mobile dan Data Besar

Baca juga: (Video)  Jennifer Online Training

Indikator
Tools APM (aplikasi performance monitoring) dengan fitur penanda 
untuk membantu Anda merekam peristiwa penting dalam siklus hidup aplikasi Anda, seperti penerapan build, produk, peningkatan fitur, dan peningkatan infrastruktur.

Peringatan berbasis peringatan
menggunakan APM (aplikasi performance monitoring)
Dengan solusi berkelanjutan menghilangkan sebagian besar terkait operasi, peringatan hanyalah gula pada kue. Tim DevOps dapat menyiapkan aturan untuk menerima peringatan selama ketidakteraturan, waktu mereka untuk mengelola operasi sehari-hari lainnya karena mereka tidak harus terus-menerus memeriksa metrik.

AI untuk Deteksi Anomali
APM dibantu dengan AI 
Ide di balik deteksi anomali adalah untuk mengungkap ketidaknormalan pada aplikasi kinerja atribut. Anomali terpicu ketika indikator kinerja utama turun di bawah atau melebihi yang ditetapkan sebelumnya. Ini membantu Anda menangani masalah yang tidak terduga yang dapat berdampak besar di kemudian hari.

Indikator Kinerja Utama untuk APM
Mengukur kinerja aplikasi sesuai ketersediaan dan responsivitas aplikasi. Sangat penting untuk menetapkan parameter dasar utama, karena ini membantu Anda mendeteksi degradasi atau anomali aplikasi. Untuk memulai, ukur kinerja aplikasi Anda.

Waktu Respons dan Throughput Aplikasi
Apakah ada pola musiman dalam waktu respons atau throughput?
Apakah terbaru memengaruhi kinerja aplikasi Anda?

Mengapa Bisnis Membutuhkan APM

Mau coba APM (aplikasi performance monitoring) Klik disini 

Mencegah Kinerja Aplikasi

Dalam sudut pandang bisnis saat ini, transformasi digital sangat penting untuk kesuksesan sebuah perusahaan. Menurut Gartner, 87% perusahaan melaporkannya sebagai prioritas utama. di tengah krisis kesehatan di seluruh dunia, karena 52% perusahaan bahkan berencana untuk memulai atau menunda investasi, hanya 9% yang berencana melakukan pemotongan tersebut pada inisiatif transformasi digital. Tingkat komitmen ini tentu masuk akal, karena perusahaan yang mengutamakan digital memiliki kemungkinan 64% lebih besar daripada rekan-rekan mereka untuk melampaui tujuan bisnis mereka, menurut laporan Adobe tahun 2019 .Aplikasi adalah pendorong di balik model bisnis digital, yang mendukung semuanya, mulai dari proses dan transaksi bisnis inti, hingga penarikan layanan dan kolaborasi dan mencegah kinerja aplikasi yang buruk.

Saat aplikasi menurun, operasi bisnis Anda, transaksi yang menghasilkan penurunan, meninggalkan pengguna dan menghindari aplikasi, produktivitas pelanggan menurun, serta retensi berkurang. Misalnya, ketika satu perusahaan acara langsung memperluas bisnis tiket, menjual konser, dan mengoperasikan tempat di 37 negara untuk melayani 530 juta pengguna, 26.000 acara tahunan, dan 75 festival, Perusahaan tersebut mengalami masalah kinerja ketika tiket pertunjukan yang sangat populer mulai dijual. , menciptakan masalah kepuasan pelanggan yang serius. Dan ketika pandemi COVID-19 yang mendorong permintaan untuk konser streaming secara langsung, muncul masalah kualitas dan kualitas video dan audio yang harus ditangani untuk mempertahankan produk.

Contoh lainnya adalah petugas kesehatan yang mengandalkan tag atau lencana nirkabel untuk mengirim peringatan darurat. Ketika ada masalah dapat mengubah pada waktu respon 1-2 detik menjadi tunggu 3-4 menit, untuk perawatan pasien dan hasil akan terganggu. gagal, untuk mendukung , mengoptimalkan dan mencegah kinerja yang buruk dapat menghentikan bisnis Anda, atau lebih buruk lagi.

Baca Juga :  Fitur dan Fungsi APM

Baca Juga :  Apa Itu APM?

Semua proses aplikasi menjembatani jaringan. Sementara aplikasi alat manajemen kinerja dapat menawarkan pengetahuan tentang bagaimana aplikasi penting bekerja, mereka tidak memberikan visibilitas ke lingkungan jaringan yang lebih luas. Tanpa bagian dari teka-teki ini, tim aplikasi IT tidak dapat mengetahui apakah kinerja buruk disebabkan oleh jaringan yang tidak efisien atau menyebabkan latensi, kemacetan, penurunan paket dan jitter pada jaringan, dll. Untuk perusahaan digital saat ini, jenis Mencegah Kinerja Aplikasi Yang Burukblind spot tidak dapat diterima.

Tidak beruntung, beberapa solusi manajemen jaringan dan diagnostik (NPMD) saat ini menyediakan aplikasi yang memungkinkan tim sistem jaringan (NetOps) memahami korelasi antara kinerja jaringan dan kinerja aplikasi. Ini dapat membantu memecah silo antara manajer jaringan dan tim sistem aplikasi dan memastikan aplikasi penting dapat secara andal mendukung operasi bisnis. Pelarangan Kinerja Aplikasi Yang Buruk

Untuk mengoptimalkan kinerja aplikasi, Anda memerlukan beberapa kemampuan utama. Mari kita menjelajahi tiga langkah yang dapat membantu tim NetOps mendukung aplikasi penting yang menjadi sandaran bisnis Anda dengan lebih baik:

1. MENETAPKAN VISIBILITAS APLIKASI YANG EFEKTIF
Untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang kinerja aplikasi, terutama ketika kinerja menurun, Anda memerlukan data lalu lintas jaringan yang sebenarnya, bukan simulasi data. Anda harus dapat mengakses dan meninjau data dari protokol aliran rekaman jaringan (seperti IPFIX dan NetFlow v9), yang mendukung ekstensi rekaman alur yang menyediakan kunci meta data seperti NBAR dan AVC.  Anda memerlukan platform yang dapat mengumpulkan data ini di setiap domain di jaringan Anda. Ini akan memberikan visibilitas ke ujung yang Anda putuskan untuk merencanakan arus lalu lintas global dengan aplikasi.

2. MENGEVALUASI KINERJA APLIKASI
Anda memerlukan pengetahuan mendalam tentang beberapa jenis data jaringan agar berhasil menilai dan memahami kinerja aplikasi. Jaringan Alur dengan ekstensi IPFIX atau NetFlow sangat membantu karena dapat menampilkan notifikasi khusus kinerja aplikasi. IPSLA dan solusi pemantauan agen dapat memperbaiki kinerja aplikasi. Inspeksi paket yang mendalam (DPI) dapat memberi Anda wawasan yang mendalam tentang lalu lintas aplikasi, memberikan kebenaran tertinggi tentang apa yang terjadi di jaringan dan bagaimana kinerja aplikasi penting. Beberapa vendor bahkan infrastruktur menyematkan metadata DPI dalam catatan aliran yang dapat diperluas.Kunci untuk menilai aplikasi terletak pada kemampuan Anda untuk mengumpulkan, menghubungkan, dan menganalisis semua tipe data yang berbeda ini.

3. MENGOPTIMALKAN JARINGAN DENGAN BENAR
Setelah mengaktifkan visibilitas yang diperlukan ke dalam aplikasi dan memperlengkapi tim Anda untuk menganalisisnya secara efektif, langkah selanjutnya adalah mendorong perubahan yang mengoptimalkan jaringan Anda untuk mendukung kinerja aplikasi yang optimal. Beberapa solusi NPMD yang dapat dioperasikan oleh AIOps dapat dengan cerdas merekomendasikan tindakan yang sesuai, data besar, dan teknologi analitik prediktif dapat mengungkapkan bagaimana jaringan memengaruhi kinerja aplikasi dan bagaimana cara mengubah potensi masalah.

Misalnya, kemampuan manajemen otomatis dapat aplikasi potensi masalah kapasitas yang akan memengaruhi kinerja (seperti dalam contoh Acara di atas) dan menyarankan perubahan yang dapat Anda lakukan pada jaringan untuk mengatasi (seperti memprioritaskan aplikasi untuk memastikan lalu lintas terakhir disampaikan dengan kualitas terbaik) ). tools ini harus memiliki kemampuan untuk mengkonfigurasi jaringan, memanfaatkan SNMP atau integrasi dengan sistem manajemen elemen jaringan untuk menyesuaikan pengaturan kualitas layanan (QoS). Mereka juga dapat berintegrasi dengan platform SD-WAN untuk menyesuaikan kebijakan dan pengaturan QoS.

Bisnis digital saat ini harus memastikan bahwa pengguna nyaman dan tingkat kinerja yang diharapkan, saat bekerja dengan berbagai aplikasi. Kinerja aplikasi yang dapat berdampak negatif pada produktivitas karyawan, produk dan layanan, kepuasan pelanggan, dan yang tak terhindarkan, fungsionalitasnya. Administrator jaringan dan tim aplikasi Anda memerlukan visibilitas komprehensif yang disederhanakan di seluruh infrastruktur jaringan Anda, serta aplikasi penting yang mengandalkannya.

Manfaatkan tiga praktik terbaik di atas untuk Mencegah Kinerja Aplikasi Yang Buruk dan memastikan Anda memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk mengaktifkan dan menyelesaikan masalah secara proaktif, mengurangi biaya manajemen, dan memverifikasi bahwa jaringan dan aplikasi Anda selalu memenuhi tujuan bisnis.

Sumber:  Klik disini

manfaat solusi APM

 "Pengembang aplikasi bisnis, penemu sistem, dan tim yang secara teratur memantau infrastruktur aplikasi perusahaan mereka dapat mendapatkan manfaat dari solusi APM. Berikut adalah beberapa contoh industri perangkat lunak APM di tempat kerja:

Penyedia layanan kesehatan: Waktu kerja dan kinerja teknologi sangat penting dalam meningkatkan kesehatan pelanggan. Solusi APM memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk memantau kinerja aplikasi mereka secara real-time, membantu menangkap dan mencegah downtime sebelum berdampak pada pasien. Visibilitas topologi dan transaksional penuh yang disediakan oleh perangkat lunak APM sangat meningkatkan waktu RCA dan membantu penyedia untuk terus memberikan perawatan pasien yang berkualitas meskipun terdapat gangguan teknologi.

Bisnis ritel online: Jika pembelian web mendorong sebagian besar pendapatan perusahaan, kinerja situs web, dan aplikasi web yang optimal sangatlah penting. Pemantauan berkelanjutan membantu bisnis tidak hanya menghindari kelebihan beban tetapi juga memahami pola lalu lintas standar mereka. Ini kemudian dapat digunakan untuk memprediksi alokasi sumber daya yang optimal untuk pertumbuhan situs."

Baca juga :Fitur dan Fungsi Dari APM Jennifer

Sebagian besar aplikasi game multipemain online dijalankan melalui platform oleh perusahaan. Meskipun aplikasi itu sendiri diinstal secara lokal pada perangkat pengguna, data transaksi mereka, dan kemampuan pemain untuk berinteraksi dengan pemain lain dalam game ditentukan oleh infrastruktur pengembang game. Perangkat lunak APM dapat membantu pengembang untuk menghadirkan aplikasi dan memberikan pengalaman online yang mulus ke basis pemain mereka serta mempertahankan kualitas yang konsisten dan kemudahan penggunaan.

Manfaat Solusi APM:

• Mengoptimalkan kinerja aplikasi secara real-time.
• Mencegah downtime sebelum berdampak pada pengguna.
• Meningkatkan visibilitas topologi dan transaksional.
• Mempercepat waktu RCA (Root Cause Analysis).
• Meningkatkan kualitas perawatan pasien dan pengalaman pengguna.
• Memahami pola lalu lintas standar dan memprediksi alokasi sumber daya yang optimal.
• Membantu pengembang game mempertahankan kualitas yang konsisten dan kemudahan penggunaan.

Cara Membeli Perangkat Lunak Application Performance Monitoring (APM):

Pengumpulan Persyaratan (RFI/RFP) untuk APM: Apakah perusahaan sedang mencari alat perangkat lunak APM atau ingin mengganti yang sudah ada, permintaan perusahaan saat mencari perangkat lunak APM sering dikaitkan dengan data dan metrik yang diinginkan secara khusus. Misalnya, pengguna mungkin sangat tertarik untuk memantau dan meningkatkan kinerja transaksi dalam aplikasi mereka. Pembeli harus membuat daftar fitur APM yang paling relevan dengan masalah yang ingin mereka selesaikan.

Bandingkan Produk Perangkat Lunak APM Jika Anda ingin memilih perangkat lunak Application Performance Monitoring (APM) untuk bisnis Anda, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan. Berikut adalah beberapa tips untuk membantu Anda membandingkan produk APM dari berbagai vendor:

1. Buat Daftar Panjang Pertama-tama, mulailah dengan sejumlah besar vendor perangkat lunak APM. Dengan mempertimbangkan fitur yang harus dimiliki, penting bagi Anda untuk melakukan pertanyaan yang konsisten selama demo sehingga Anda dapat membandingkan pro dan kontra dari setiap solusi perangkat lunak secara efektif.

2. Buat Daftar Pendek Setelah mendapatkan daftar panjang vendor APM, Anda dapat merujuk pada hasil evaluasi vendor awal dengan ulasan dari pembeli lain, kombinasi yang akan membantu mempersempit daftar produk menjadi tiga hingga lima. Dari situ, Anda dapat membandingkan harga dan fitur untuk menentukan yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Sebagai aturan praktis, perusahaan sebaiknya memastikan untuk mendemonstrasikan semua produk yang masuk dalam daftar pendek mereka. Selama demo, tanyakan pertanyaan spesifik terkait fungsionalitas yang paling Anda minati. Misalnya, Anda mungkin ingin melihat bagaimana APM dapat membantu mengatasi masalah kinerja umum mulai dari pemberitahuan hingga perbaikan. Anda juga dapat mencoba melakukan demo.

Pemilihan tim pencarian yang tepat sangat penting terlepas dari ukuran perusahaan. Perusahaan yang lebih besar mungkin menyertakan anggota tim individu untuk mengisi peran seperti manajer proyek, pembuat keputusan, pemilik sistem, dan profesional dan pengembang TI yang akan bekerja paling dekat dengan perangkat lunak. Sementara itu, perusahaan kecil dengan lebih sedikit karyawan mungkin memiliki peran yang tumpang tindih.

Banyak perusahaan menawarkan platform pelatihan penuh yang melampaui APM untuk menyertakan pelatihan jaringan, infrastruktur pelatihan, dan banyak lagi. Sementara beberapa perusahaan tidak mau mengalah pada konfigurasi paket mereka, pembeli yang ingin memangkas biaya harus mencoba bernegosiasi ke fungsi spesifik yang penting bagi mereka untuk mendapatkan harga terbaik. Misalnya, halaman harga vendor mungkin hanya menunjukkan fungsionalitas APM dengan paket pemantauan all-in-one yang tangguh, tetapi percakapan penjualan mungkin bisa membuktikan sebaliknya.

Setelah melakukan tahapan-tahapan di atas, penting untuk melakukan uji coba jika memungkinkan dengan sejumlah kecil profesional atau pengembang IT. Ini akan membantu memastikan bahwa perangkat lunak APM pilihan terintegrasi dengan baik dengan pengaturan sistem administrator IT atau pekerjaan sehari-hari pengembang. Jika alat APM disukai dan dimanfaatkan dengan baik, Anda dapat menganggap itu sebagai tanda bahwa pilihan Anda tepat.manfaat solusi APM

Parner 

Application Performance Monitoring

Application Performance Monitoring (APM) dapat membantu perusahaan IT untuk mendeteksi dan mendiagnosis kinerja sebuah situs web dan aplikasi mereka. Mendeteksi semua gangguan dalam kinerja aplikasi memungkinkan perusahaan mempertahankan pengalaman web dan aplikasi berkualitas bagi pengguna atau pelanggan mereka.

Saat ini, APM adalah istilah yang luas dan dapat diterapkan pada pengukuran metrik dan pengumpulan data dari server, tingkat kinerja, dan jaringan. Pemantauan kinerja aplikasi berkerja di back-end dan front-end dengan melacak semua komponen dan sub-komponen aplikasi.

Pendaftaran dan transaksi juga dipantau melalui seluruh proses di semua sistem infrastruktur yang relevan. Data yang dikumpulkan dapat memberikan peringatan tentang potensi masalah layanan, sistem, panggilan, dan kueri.

Penting untuk diketahui bahwa Application Performance Monitoring yang disebut sebagai APM adalah istilah umum untuk banyak tim IT dalam urusan pemantauan aplikasi.

Baca juga :  Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

Berikut saran untuk Anda jika Anda memerlukan layanan pengecatan dengan kualitas terbaik yang dilakukan secara handal dan profesional Ridsdecopaint.

Mengapa APM Penting?
Application Performance Monitoring (APM) sangat penting untuk memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa tanpa mengorbankan kinerja aplikasi. Ini memberikan pengetahuan yang komprehensif dan real-time ke semua bagian yang membentuk aplikasi atau situs web dari database ke web server dan sistem di antaranya, seperti firewall. Apa yang membuat APM sangat diperlukan?

1. Memantau seluruh pengguna
Dengan application performance monitoring (APM), melacak waktu aktif dan tidak henti-hentinya. Setiap komponen dalam rantai pengiriman layanan rentan terhadap masalah kinerja mulai dari proses resolusi DNS hingga proses rendering halaman, transaksi dan modul penting lainnya dari aplikasi untuk memberikan pengalaman yang mulus kepada pengguna.

APM(Application Performance Monitoring) seperti laporan transaksi seluruh aplikasi Anda. Menganalisis data yang membantu Anda mengidentifikasi permasalahan dan memperbaiki insiden dengan lebih cepat.

2. Memahami pengguna
Pemantauan aktif (atau sintetik) membantu mencegah masalah, memberi Anda cukup waktu untuk memperbaiki masalah sebelum memengaruhi pengguna dan bisnis Anda. APM harus dipasang dengan pemantauan aktif, yang mensimulasikan pengguna (dengan robot) di berbagai jaringan dan lokasi.

3. Mengoptimalkan arsitektur jaringan
Aplikasi dan situs modern adalah jaringan yang kompleks, dengan banyak bagian yang harus bekerja sama agar aplikasi tetap berjalan. Semua bagian yang bekerja ini memerlukan pemeriksaan konstan karena ada banyak titik kerentanan. Alat APM dapat memberi data kinerja aplikasi Anda untuk setiap titik rentan, membuatnya lebih mudah untuk memecahkan masalah.

Strategi Pemantauan Kinerja Aplikasi yang Ideal  dari solusi pemantauan kinerja aplikasi adalah:

Pemantauan pengalaman digital untuk melihat aplikasi dari sudut pandang pengguna akhir. Pemantauan secara aktif dan pasif mengumpulkan pengetahuan tentang kinerja dari perspektif pengguna akhir.
Penemuan aplikasi, penelusuran, dan diagnostik (ADTD) untuk membantu insiden remediasi. Memahami hubungan antar server, bagaimana transaksi dipetakan di seluruh server, dan melacak bagian terpenting dari aplikasi meningkatkan mean time to resolve (MTTR).
Analisis aplikasi untuk mendukung server aplikasi Java dan .NET. Tim IT dapat mendeteksi anomali secara otomatis dengan pembelajaran, interferensi, dan metode pemodelan lainnya.

Metrik dan data APM

Solusi APM dikumpulkan melalui agen yang diinstal pada semua host dalam infrastruktur tertentu. Karena APM dapat mengumpulkan data pada level kode, implementasi khusus diperlukan untuk bahasa pengkodean yang berbeda.

APM mengumpulkan metrik ini dari berbagai bagian infrastruktur:

Perusahaan dapat memenuhi harapan pengguna akhir dan tujuan bisnis mereka memahami apa yang dilakukan aplikasi mereka, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk melayani permintaan, dan bagaimana pelanggan menggunakan layanan mereka.

Evolusi Pemantauan Kinerja Aplikasi
Kompleksitas Infrastruktur TI saat ini, yang mencakup cloud, container, dan tanpa server, membuat bisnis tidak dapat mengandalkan data dari kinerja aplikasi dengan cara yang lama.

Saat ini, perusahaan perlu mendeteksi secara otomatis apakah layanan berada di pusat data tradisional atau di cloud. Perusahaan juga harus secara otomatis mengidentifikasi dan melacak semua bagian yang dapat diandalkan oleh aplikasi mereka.

Solusi application performance monitoring yang tersedia saat ini telah mengatasi banyak keterbatasan yang mengganggu cara yang lama. Pemantauan aplikasi mengumpulkan data tidak hanya pada waktu aktif, tetapi sekarang dapat mengidentifikasi masalah back-end/infrastruktur, masalah DNS, kegagalan ISP, dan banyak lagi.

Solusi Application Performance Monitoring (APM) tingkat lanjut bekerja dengan alat pemantauan lain untuk memberikan tampilan kinerja aplikasi yang lengkap dan komprehensif.

Perusahaan modern biasanya menggabungkan solusi pemantauan dengan pemantauan aplikasi untuk meningkatkan salah satu dari tiga bisnis:

peningkatan pendapatan.
operasional peningkatan efisiensi.
Untuk meningkatkan loyalitas merek/pelangan.
Visibilitas ekstra ke dalam perspektif pengguna akhir ini memberikan pengetahuan perusahaan tentang:

Performa konten pihak ketiga.
Masalah kinerja terkait regional, jaringan, dan browser.
Masalah khusus protokol.
aktif dikombinasikan dengan pemantauan aplikasi adalah dua elemen dari strategi pemantauan yang komprehensif.

Kedua bagian ini perlu bekerja sama untuk memberikan pengalaman terbaik kepada pengguna aplikasi.

Kesimpulan
Application Performance Monitoring adalah komponen penting bagi perusahaan mana pun yang ingin memberikan pengalaman yang lancar bagi pengguna. APM ( Application Performance Monitoring ) dapat membantu perusahaan:

• Memahami dan meningkatkan pengalaman pengguna.
• Pantau semua bagian yang membentuk aplikasi atau situs web mereka
• Optimalkan jaringan bagian dalam infrastruktur mereka.
  
  
  APM modern bekerja paling baik bersama dengan solusi pemantauan lainnya, seperti pemantauan aktif dan alat pengamatan pengalaman digital.

Menurut Enterprise Management Associates (EMA), pelanggan dan perusahaan lebih banyak menggunakan penyimpanan berbasis cloud, dengan rata-rata 20% dari beban kerja mereka dijalankan melalui cloud publik dan/atau pribadi. Namun, seringkali terdapat masalah dalam mengoptimalkan cloud yang dapat mempengaruhi kinerja aplikasi. Masalah ini tidak selalu dapat ditemukan melalui metode pengujian konvensional.

Beberapa tips yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan cloud adalah dengan mempertimbangkan bahwa cloud mengambil sumber daya yang mungkin bersifat lokal bagi pengguna, dan banyak tantangan ke luar firewall perusahaan dan melalui Internet publik, sehingga meningkatkan jaringan dan mengurangi visibilitas. Studi terbaru EMA tentang "Mengoptimalkan Cloud dan Jaringan untuk Pengiriman Aplikasi yang Handal di Seluruh Cloud" menunjukkan bahwa di semua jenis cloud, baik publik, pribadi, maupun hibrida, sebagian besar penerapan mengalami masalah kinerja, meskipun sebagian besar pengguna melakukan pengujian pra-pemasangan.

Meskipun pengguna telah melakukan pengujian dan bahkan membuat penyesuaian pada jaringan mereka seperti menambahkan bandwidth atau jenis konektivitas, terkadang penerapan cloud masih mengalami masalah kinerja yang berdampak pada pengguna akhir. Masalah ini mungkin terjadi karena pengujian pra-pemasangan tidak memperhatikan konektivitas nirkabel yang dapat datang dalam berbagai bentuk, seperti Wi-Fi perusahaan, Internet publik, atau seluler.

Baca Juga : Apa Itu APM

Baca juga : Memantau Kinerja Aplikasi Anda Dengan APM Jennifer

Penting untuk mempertimbangkan beban kerja yang berbeda untuk setiap jenis cloud. Private cloud biasanya membawa beban kerja yang lebih kompleks termasuk aplikasi kustom yang sangat penting, sedangkan cloud publik lebih cenderung untuk tujuan umum seperti produktivitas kantor dan email yang lebih efektif. Karena beban kerja cloud seringkali lebih kompleks daripada yang lain, penerapan ini lebih cenderung mengalami masalah kinerja yang signifikan. Aplikasi custom sering lebih kompleks dan memerlukan akses ke beberapa sistem back-end, serta memiliki persyaratan keamanan yang lebih tinggi. Semua faktor ini dapat memengaruhi respons, dan data survei EMA menunjukkan bahwa hal ini berlaku dalam penerapan cloud pribadi di perusahaan besar (dengan lebih dari 10.000 karyawan) dan perusahaan menengah (dengan 2.500 hingga 9.999 karyawan). Studi ini menemukan bahwa 89% responden perusahaan menengah mengalami masalah kinerja yang berdampak pada pengguna akhir, dan 70% dari mereka yang berada di perusahaan besar juga mengalami masalah yang serupa.

Terdapat berbagai cara untuk mengatasi masalah kinerja di cloud. Dalam penelitian ini, kami meninjau metode pengoptimalan WAN dan pengontrol pengiriman aplikasi (ADC) tradisional, serta solusi alternatif seperti jaringan pengiriman konten (CDN) dan jenis solusi pengoptimalan WAN lainnya. Meskipun tidak mengherankan bahwa metode yang telah dicoba dan terbukti berhasil masih mendominasi daftar berbagai jenis cloud, menarik untuk melihat bagaimana preferensi beralih dari satu jenis cloud ke jenis lainnya.

Pengambilan keputusan yang jelas adalah bahwa pengoptimalan berbasis perangkat keras mulai digantikan oleh solusi berbasis perangkat lunak. Selain itu, pemilihan solusi pengoptimalan ini bukan hanya berdasarkan fitur-fitur utama, tetapi juga mempertimbangkan seberapa "cloud" solusi tersebut dan apakah solusi tersebut "cocok" untuk beban kerja tertentu. Integrasi dengan sistem back-end dan pertimbangan anggaran juga merupakan faktor umum dalam pemilihan pengoptimalan cloud pribadi.

Jika Anda berencana untuk melakukan deployment di cloud, disarankan untuk menguji konektivitas nirkabel sebelumnya sebagai bagian dari pra-penerapan. Selain itu, jangan mengasumsikan bahwa meskipun Anda telah melakukan upaya terbaik, beberapa bentuk pengoptimalan akan diperlukan untuk memastikan kinerja yang dapat diterima. Hingga infrastruktur komputasi yang lebih baik tersedia.

Tracy Corbo Adalah Principal Research Analyst di Enterprise Management Associates (EMA).

Sumber:apmdigest